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来自：专题对象存储 OBS 的大数据分析 云硬盘的关系型数据库 对象存储OBS的线视频点播 弹性文件的文件共享 云备份的数据备份与恢复 对象存储OBS的大数据分析 大数据分析 提供高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，与华为云的大数据服务组合使用，能够大幅降低成本，并根据需求调整规模和提高创新速度帮助企业简单便捷的管理大数据来自：专题
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云知识 专属计算集群与专属云的关系 专属计算集群与专属云的关系 时间：2020-09-22 09:33:09 专属计算集群服务是专属云解决方案中的核心服务，为专属云解决方案提供了计算专属的能力，专属云为隔离的区域，用户需开通专属云后才能申请物理设备资源使用专属计算集群服务，专属计算集群来自：百科云知识 加密云硬盘与快照、备份、镜像之间的关系 加密云硬盘与快照、备份、镜像之间的关系 时间：2020-08-25 14:41:48 云硬盘加密功能支持系统盘、数据盘、快照、备份和镜像，具体说明如下： *系统盘的加密与创建云服务器的镜像相关：如果使用加密镜像创建云服务器，那么系统盘默来自：百科
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如果您叠加购买包月的标准存储包，赠送的请求次数也会叠加。 【说明】 除了服务端返回的状态码为5XX或403错误的请求外，其余的请求均会计入请求次数。 示例 示例一： 以上传对象为例，对一个对象或者段的每一次操作都会计算一次请求次数。假设上传一个拥有100个对象的文件夹： 1、在都来自：专题![]()
好处2：用于对服务器身份进行身份验证并防止来自网络钓鱼网站的攻击：申请OVSSL证书和EVSSL证书需要严格的身份验证，这些证书只能在审核通过后才能颁发。 用户可以在证书详细信息中查看网站的真实身份，这是有效的，可以防止来自网络钓鱼的攻击。 好处3: 用于消除浏览器地址栏发出的“不安全来自：百科![]()
Migration Service）是一种线上数据迁移服务，帮助用户把对象存储数据从其他云服务商的公有云轻松、平滑地迁移到华为云。 典型应用场景有： 随web应用搬迁对象数据 复制对象数据作为灾备 恢复丢失的对象数据 对象存储迁移服务 OMS 对象存储迁移服务（Object Storage Migration来自：百科![]()
IAM 高级功能-委托其他云服务管理资源 IAM高级功能-委托其他云服务管理资源 时间：2021-07-01 15:36:27 由于华为云各服务之间存在业务交互关系，一些云服务需要与其他云服务协同工作，需要您创建云服务委托，将操作权限委托给该服务，让该服务以您的身份使用其他云服务，代替您进行一些资源运维工作。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 使用其他物理化手段的需求 使用其他物理化手段的需求 时间：2021-06-02 14:52:28 数据库 在有如下这些特定需求时，还可以考虑其他的数据库模型物理化手段： 是否采用压缩； 是否需要对数据进行加密； 是否需要对数据进行脱敏。 文中课程 更多精彩课程来自：百科![]()
ux中的远程目录。 提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。 可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求。云硬盘就类似PC中的硬盘。 存储数据的逻辑 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。来自：百科![]()
七陌智能云客服通过全渠道、全智能、全融合出发，为企业建⽴⼀套贯穿售前咨询、售中跟进、售后服务的全场景服务，意在与为企业提供管理客户全⽣命周期服务旅程的智能化服务产品。⽽⾮市⾯上提供的在线客服、呼叫中⼼等单⼀产品。 七陌拥有10年以上的通讯技术和AI能⼒，强⼤的产品和研发团队从⽤户交互和实际场景出发不断迭代更新产品来自：云商店![]()
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云手机 ，实现快速的业务部署。 通过虚拟私有云建立专属的网络环境，设置子网、安全组，并通过弹性公网IP实现与外网连接。 云手机产品优势 底座强大 得益于华为强大的自研芯片和硬件服务器能力，华为云提供了业界首个基于鲲鹏服务器框架的云手机解决方案。专业级GPU硬件加速，运行大型游戏无压力，手机不发烫，不担心电量。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Huawei HiLens 和ModelArts的关系 Huawei HiLens和ModelArts的关系 时间：2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，核心功能是模型训练。Huawei HiLens偏AI应用开发，并实现端云协同推理和管理。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 关系型和非关系型数据库的市场分布 关系型和非关系型数据库的市场分布 时间：2021-06-16 15:56:20 数据库市场总体分为关系型、非关系型。 关系型数据库是市场主力，占据80%以上市场空间。关系型数据库又分为企业生产交易的OLTP数据库和企业分析的OLAP数据来自：百科![]()
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