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来自:百科理成本太高,边缘计算的价值已经被证明。数据在哪,计算就应在哪,人工智能正逐步向边缘迁移,将云上AI能力下沉到边缘节点,做到本地处理,打通AI的最后一公里。虽然边缘AI技术的相关研究和应用都有着显著的进展,然而在成本、性能、安全方面仍有诸多挑战: a) 数据孤岛,边缘天然的地理分布性来自:百科
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“一物一档”,货物贴上RFID标签,自动在仓库本地的边缘设备上采集数据,收集位置、数量、进出等信息,数据全程可追溯;通过分布式RFID网络自动批量识别资产,做资产盘点,减少人力投入。 在此过程中,华为云IoT边缘不仅提供远程下发配置通道,将清洗规则、流转规则、资产模型等下发到边缘设备,帮助现场进行RFID来自:百科可以在边缘完成数据脱敏,在本地处理和存储关键数据/隐私数据,将处理后的图片上传到云端进行文字识别,再将识别结果回传到本地边缘节点。 通过使用IEF,对边缘和云端进行分工合作、云边协同,提供灵活、可扩展、高可用的端到端解决方案。 优势: 安全:提供云边协同架构,在边缘完成数据脱敏,来自:百科
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