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它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。来自:其他判断文本内容是否是隐私政策。通过验证的样本都收纳到数据集中,然后用这些标注数据进行第一版的目标识别模型训练。 训练出来的模型只是利用传统图像处理能够识别成功的图片进行学习。对于不成功的图片,我们进一步使用 OCR 。OCR能够识别出图像中的文字内容及其位置。结合第一阶段的目标识别模型来自:百科支持自定义的视频源和渲染器,使用非摄像头的视频源,例如视频文件、外接设备、第三方定制数据源等。 自定义美颜、定制数据源、多设备管理、视频识别、图像处理等。 自定义音频数据 支持自己采集音频回调,开发者可以对原始数据进行处理,进行自定义操作,例如外接非标设备、音频文件等。 非标设备接入、自定义音频效果、语音处理、 语音识别 等。来自:专题M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 E CS 弹性云服务器-数据分析 处理大容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hado来自:专题