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    点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。 图1产品架构 应用层 数据加载工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具,均可以通过标准接口与DWS集成。D
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    助OA数据管理平台把真实情况通过数据采集、分析智能呈现出来,化解因信息孤岛而产生的资源浪费、安全隐患、执行效率等问题。 ▌以OA为基础的工程项目数据管理平台: 工程数据平台借助泛微OA电子化业务环境,把企业工程管理中涉及到的财务、项目、人事、合同等信息,统一接入到一个平台,经过整理、分析,借助BI报表智能呈现给用户。
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    产品的云原生服务,兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台,让用户自助完成数据仓库的管理和维护,系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。
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