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  • dws数据管理平台 内容精选 换一换
  • 数据湖治理中心 数据湖治理中心(DGC)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务数据可视化等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业客户快速构建数据运营能力。 数据接入服务 数据接入服务(Data Ingestion
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    写入数据 GaussDB (DWS) 会对数据进行加密,而在用户查询数据时GaussDB(DWS) 会将数据自动进行解密后再将结果返回给用户。 使用KMS服务加密GaussDB(DWS) 数据库 当选择KMS(密钥管理服务)对GaussDB(DWS)进行密钥管理时,加密密钥层次结构有
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    数据,要求将企业所有概念数据模型、逻辑数据模型以及物理数据模型系统化地管理起来,同时建设企业数据地图及数据血缘关系,为数据调用、数据服务数据运营及运维提供强有力的信息支撑。 数据服务 数据服务通过在整个企业范围统一数据服务设计和实现的规范并进行数据服务生命周期管理,集约管理数据服务并减少数据调用和集成的开发成本。
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    。 一站式数据运营平台 数据治理中心 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台,提供全域数据集成、标准数据架构、全流程帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台,提供全域数据集成、标准数据架构、全流程帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 统一数据资产管理 数据治理中心
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    捕。时序数据的分析一般依赖于时序数据库,数据保存至时序数据库进行分类与排序,再由其他应用或服务数据库中获取进行进一步处理。 离线数据 还有一些数据,对于实时性和有序性的要求都没那么强,分析时数据已经固化,我们称之为离线数据。典型的离线数据包括产品销量数据、景点游客数据等,应用于
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    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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    OBS 、DIS、DAYU 图3运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征,数据体量巨大,例如,全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多,有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据,非结构化的空间位置数据、三维建模数据;在大体量的地理大数据中,通过高效的挖掘工具
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    防止黑客进行破解。 数据脱敏分为静态数据脱敏和动态数据脱敏。静态数据脱敏,是数据的“搬移并仿真替换”,是将数据抽取进行脱敏处理后,下发给下游环节,随意取用和读写的,脱敏后数据与生产环境相隔离,满足业务需求的同时保障生产数据库的安全。动态数据脱敏,在访问敏感数据的同时实时进行脱敏处
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