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而提升数据质量和易用性。 数据建模: 构建统一的数据模型体系,通过规范定义和数据建模,自顶向下构建企业数据分层体系,沉淀企业数据公共层和主题库,便于数据的流通、共享、创造、创新,提升数据使用效率,极大的减少数据冗余,混乱,隔离,不一致以及谬误等。 数据治理中心 -数据架构-功能介绍及使用来自:专题
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析,实现对全市环境态势综合展现。标准版主题库:根据主题领域业务复杂度、实施工作量评估,业务复杂度较低,构建模型数不超过60个。中级版主题库:根据主题领域业务复杂度、实施工作量评估,业务复杂度中等,模型数高于60但不超过120个。复杂版主题库:根据主题领域业务复杂度、实施工作量评估来自:其他析,实现对全市环境态势综合展现。标准版主题库:根据主题领域业务复杂度、实施工作量评估,业务复杂度较低,构建模型数不超过60个。中级版主题库:根据主题领域业务复杂度、实施工作量评估,业务复杂度中等,模型数高于60但不超过120个。复杂版主题库:根据主题领域业务复杂度、实施工作量评估来自:其他
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营商环境主题库: ③ 人才服务主题库: ④ 权责清单主题库: ⑤ 学位资源主题库: ⑥ 教育服务主题库: ⑦ 安全生产主题库: ⑧ 政务服务主题库: ⑨ 环境保护主题库:资源库开发和应用服务顶层设计,有利于数据资产统一管理 , 数据治理 和集成贯穿业务应用,数据质量得到有效保障 ,业务与项目经验产品内置,缩短项目实施周期来自:其他