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负载。这不仅能够提高系统的响应速度，也能够降低数据库的运行成本。 5. 支持分布式计算 分布式缓存不仅仅可以用来存储数据，还可以支持分布式计算。例如，使用缓存来存储中间结果，从而减少计算时间，提高计算效率。这种方式尤其适用于大数据分析领域。 总之，分布式缓存是一种高效、可靠、高扩来自：百科![]()
况。 第三，分布式消息可以提高系统的性能。在分布式架构中，每个模块只需要处理自己需要处理的消息，可以根据实际情况动态地添加或删除节点，从而实现分布式扩展。此外，分布式消息也可以实现异步处理，将业务逻辑与消息处理分离，提高了系统的并发性和响应速度。 最后，选择分布式消息还可以降低系来自：百科![]()
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