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- mrs服务 内容精选 换一换
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来自：专题创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。当数据完成存储和计算，可终止集群服务。当然您也可以选择长期运行集群。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Ha来自：百科
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配置一个GaussDB(DWS)集群连接到一个MRS集群，然后将数据从MRS的HDFS中读取到GaussDB(DWS)。 并行拉取方式，性能好，横向扩展。 从DWS集群导入数据到新集群 DWS 支持两个GaussDB(DWS)集群之间的数据互访互通。通过Foreign Table方式实现跨DWS集群的数据访问和导入。来自：专题管理虚拟IP地址:相关操作 登录MRS Manager:添加安全组规则 访问MRS Manager（MRS 2.x及之前版本）:为其他用户开通访问MRS Manager的权限 访问MRS Manager（MRS 3.x之前版本）:为其他用户开通访问MRS Manager的权限 创建VPN网关时IP是如何分配的？来自：百科
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是结合数据湖和数据仓库的优势，旨在构建高效、灵活、简洁的现代数据平台。 数据湖内承载全量数据，根据业务需求灵活组合，对数据进行批量、实时加工，让企业用一份数据，按需建立AI、BI、数据科学等多工作负载，加速数据在湖内流动，减少80%的数据搬迁，一个数据平台按需支持批处理、流计算、来自：百科![]()
根据需求，可以灵活选择数据服务类型，可以选择DWS服务建数仓，也可以选择MRS服务等数据平台。 安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。 数据治理中心 DataArts Studio 应用场景三：基于行业领域知识库快速构建数据中台来自：专题![]()
电竞行业解决方案深度解析，逃杀游戏用户行为的数据模拟实战，带你解密大数据 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员、社会大众和高校师生 培训方案：利用华为云服务中大数据平台服务，实现逃杀游戏数据离线分析与可视化 技术能力：了解MRS、CloudIDE等技术，端到端掌握利用大数据平台进行数据处理分析流程 认证价来自：专题![]()
x及之后版本）:通过云专线访问 FusionInsight Manager MRS Hive，MRS Kafka，MRS Hudi数据源创建连接时IP长度校验不通过，如何处理？:解决方法 访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）:通过云专线访问FusionInsight Manager来自：百科![]()
侧通过IP访问后端服务 NAT64防护策略配置需要注意哪些？ 登录MRS Manager:添加安全组规则 添加防护规则:约束条件 配置IP黑白名单规则拦截/放行指定IP:约束条件 访问MRS Manager（MRS 2.x及之前版本）:为其他用户开通访问MRS Manager的权限来自：百科![]()
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培训方案：利用华为云服务中大数据平台服务，实现逃杀游戏数据离线分析与可视化 技术能力：了解MRS、CloudIDE等技术，端到端掌握利用大数据平台进行数据处理分析流程 认证价值：通过游戏行业和大数据平台结合应用，实现海量游戏数据的分析处理 认证课程详情 展开详情 大数据时代消费者行为来自：专题![]()
选择DWS服务建数仓，也可以选择MRS服务、HBase等数据平台。 安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。 图2云上数据平台 基于行业领域知识库快速构建数据中台 通过应用华为在企业业务领域积累来自：百科![]()
200）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.3.300）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.2.200）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.3.300）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.3.300）:表/文件迁移支持的数据源类型来自：百科![]()
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3副本冗余 3副本冗余 数据持久性高达99.9999999% 数据持久性高达99.9999999% 数据加密 数据加密 系统盘和数据盘均支持数据加密，保护数据安全 系统盘和数据盘均支持数据加密，保护数据安全 实时写入新数据 时序数据的写入是实时的，采集的数据反应客观信息，数据是随着时间推进不断产生，不存在旧数据更新场景。来自：专题![]()
API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。 数据存储在 OBS ：数据存储和计算分离，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群可以随时删除，但计算性能取决于OBS访问性能，相对HDFS有所下降，建议在数据计算不频繁场景下使用。 数据存储在HDFS：数据存储和计算不分离，集群成本较高，计算性能高，但来自：百科
