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0的基础版主备实例的连接信息中，有“连接地址”和“只读地址”。其中，连接地址是连接主备实例的主节点，只读地址是连接主备实例的备节点。 分布式缓存Redis精选推荐 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis实战 分布式缓存服务数据迁移 分布式缓存Redis版本差异 区块链服务BCS 数字营销技术平台来自：专题![]()
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扩展性，减轻单点故障的压力，使得系统更加稳定可靠。 了解详情 负载均衡 分布式缓存还可以通过使用哈希算法来实现负载均衡。通常情况下，哈希算法会将数据分散存储在不同的缓存节点中，从而保证每个节点的负载均衡。当需要访问缓存数据时，哈希算法可以帮助我们快速定位到对应的节点，从而大大提高系统的效率和性能。来自：专题![]()
置读写分离，降低对主节点的影响。还可以增加多个副本以满足读需求，但是备机较多也有相应的影响，华为云DCS主备节点之间使用的是星型复制，即所有的备节点都直接和主节点保持同步，这样能保证备节点之间相互独立，且复制延迟较小。缺点是在备节点数量较多的情况下，主节点的CPU和网络负载会较高。来自：专题![]()
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使用分布式缓存Redis如何加速应用访问 Redis的应用数据加速访问场景非常广泛。虽然Redis是一个key-value的内存数据库，但在实际场景中，Redis经常被作为缓存来使用，如面对数据高并发的读写、海量数据的读写等。 举个例子，A网站首页一天有100万人访问，其中有一个“积分商城”的板块，要直接从数据库查询来自：专题
