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等问题。 解决方案 将Redis作为应用与数据库之间的缓存层可以解决上述问题，通过Redis缓存数据，提高数据读取速度，减轻数据库负载，提高应用性能，保证数据的可靠性。 因此，对于传统的关系型数据库例如MySQL，可以将其数据迁移到Redis中。Redis中的数据是以键值结构进行来自：百科![]()
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缓存可以将数据存储在内存中，用户的请求可以直接从缓存中获取，而不需要访问数据库，从而大幅减轻了数据库的负载。这不仅能够提高系统的响应速度，也能够降低数据库的运行成本。 5. 支持分布式计算 分布式缓存不仅仅可以用来存储数据，还可以支持分布式计算。例如，使用缓存来存储中间结果，从而来自：百科![]()
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通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建云数据库RDS实例时，云数据库RDS服务会为租户同步创建一个数据库主帐号，根据需要创建数据库实例和数据库子帐号，将数据库对象赋予数据库子帐号，从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对云数据库RDS实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。来自：专题
