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者配置文件的重新初始化,相关库和框架的启动。具体来讲,在机器学习应用中,TensorFlow框架的启动过程往往需要花费数秒,即使实例运行时环境的启动时间再短,应用整体的冷启动时延对用户而言依然是无法接受的(注:通常大于200ms的时延可被用户察觉)。在这种情况下,可以从另一个角度来自:百科来自:百科
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