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- spark client模式 不submit任务 内容精选 换一换
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SSZ。 status Integer 任务状态。 1 ：运行中 2 ： 成功 -1 ：失败 error_code String 任务错误码。 error_msg String 任务错误码说明。 execute_msg String 任务执行返回内容，最长1024个字节。 请求示例来自：百科参数类型 描述 log_level 否 String 快速模式相关配置，仅在mode配置为EXPRESS时生效 快速模式下流程的执行日志级别，当前支持： ALL: 记录所有节点的执行日志 ERROR：仅记录异常节点执行日志 NONE：不记录日志 注意：当配置为ALL和ERROR级别时租户需要开启 LTS 相关权限来自：百科
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池时该项可以不填写。 billingMode Integer 节点的计费模式： 0: 按需付费 1: 包周期 2: 已废弃：自动付费包周期 taints Array of Taint objects 支持给创建出来的节点加Taints来设置反亲和性，taints配置不超过20条。每条Taints包含以下3个参数：来自：百科![]()
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“true”：自动扣款 “false”：不自动扣款 说明： 包周期集群时生效，不填写此参数时默认不会自动扣款。 响应参数 状态码： 201 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 jobID String 任务ID orderID String 包周期集群变更规格订单ID 请求示例来自：百科![]()
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随着大数据爆炸式的增长，应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越重要。其中，Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战；来自：百科![]()
一系列相互依赖的Map/Reduce任务。 · Optimizer：优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HiveQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 · Executor：按照任务的依赖关系分别执行Map/Reduce任务。 · ThriftServer：提来自：百科![]()
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