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使用Spark-sql操作Hudi表 介绍如何使用Spark-sql操作Hudi表。 Hudi写入操作配置 主要介绍Hudi写入操作相关配置参数。 单表并发写配置 主要介绍Hudi单表并发写配置相关参数。 Hudi组件操作 从零开始使用Hudi 本指南通过使用spark-she来自：专题![]()
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Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Spark on yarn-cluster实现流程：来自：专题![]()
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询的场景。 4、数据融合处理 MapReduce提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、Tez（DAG模型）、Spark（内存计算）、SparkStreaming（微批流计算）、Storm（流计算）、Flink（流计算），满足多种大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。来自：专题![]()
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