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来自：百科随着大数据爆炸式的增长，应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越重要。其中，Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战；来自：百科
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华为云计算 云知识 使用DIS采集增量驾驶行为日志数据并上传到 OBS 使用DIS采集增量驾驶行为日志数据并上传到OBS 时间：2020-11-24 15:43:51 本视频主要为您使用DIS采集增量驾驶行为日志数据并上传到OBS的操作教程指导。 场景描述： DIS（Data Ingestion来自：百科![]()
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发，通过解码最终在内容消费方的终端设备上实现播放 最新文章 采集多渠道日志数据到 云日志服务LTS 使用Flume采集器上报日志到LTS 采集Syslog汇聚服务器日志到LTS 将自建ELK日志导入云日志服务LTS 采集第三方云厂商、互联网数据中心、华为云其他Region的Kubernetes日志到LTS来自：百科![]()
API概览 API概览 权限管理:采集管理常用操作与系统权限 GaussDB (DWS)中单表查询性能与哪些因素有关？ API概览 表分区定义:分区策略选择 API概述 数据库使用规范:数据库索引设计规范 Spark 2.4.5版本说明:Spark 2.4.5 版本说明 表分区定义:分区策略选择来自：百科![]()
前状态及后续响应活动措施；投放部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家的渠道来源，来决定下一周期重点投放哪些平台。 优势 高效的Spark编程模型：使用Spark Streaming直接从DIS中获取数据，进行数据清理等预处理操作。只需编写处理逻辑，无需关心多线程模型。 简单易用：直接来自：百科![]()
参数说明。 非加密传输典型场景：从本地采集静态日志保存到Kafka 指导用户使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka的Topic列表。 加密传输典型场景：从本地采集静态日志保存到HDFS 指导用户使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS上。 配置加密传输来自：专题![]()
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TDengine 对每个数据采集点单独建表，但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作，TDengine 引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个来自：专题![]()
入到MRS的流式集群中进行实时告警。 图3梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时数据采集：利用Flume实现实时数据采集，并提供丰富的采集和存储连接方式。 海量的数据源接入：利用Kafka实现万级别的电梯数据的实时接入。 华为云 面向未来的智能世界，数来自：百科![]()
驶网络 数据入湖治理 将网络领域的原始数据加工为数据集/训练集，提供数据采集、数据解析、数据建模、数据集成、数据标注等多种工具服务，帮助用户提升数据处理效率 优势 网络 数据治理 高效，数据易理解使用 设备采集数据接口标准化，支持多种主流文件的导入和ETL处理，数据清洗/转换的治理过来自：百科![]()
为推流端（主播）、拉流端（观众）、直播流媒体中心（平台），直播时延3~5S，分为推流端、直播中心和播放端，由于直播观众分布区域广，推流端将采集的直播流推送到直播中心，直播中心可以对直播流进行处理然后分发。推流协议支持RTMP，播放协议支持RTMP、HTTP-FLV和HLS。 实时来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 业财一体，精细管控丨华为云SparkPack助力成长型企业数字化转型 业财一体，精细管控丨华为云SparkPack助力成长型企业数字化转型 时间：2023-11-06 10:51:44 在当今的数字化时代，成长型企业面临着激烈的市场竞争和日益复杂的业务需求。为来自：百科![]()
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