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新建指标 管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等，使用目录维护业务指标。 数据质量 数据治理中心 新建指标 数据治理 中心 DataArts Studio 新建规则 管理所有业务规则，规则定义了指标间或者指标和数值间的关系，使用目录维护业务规则。 数据质量 数据治理中心 新建规则 数据治理中心来自：专题
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覆盖全球：可送达全球200多个国家和地区，并支持多种语言发送 稳定可靠：电信级平台，保证服务可靠性；支持大容量、高并发 简单易用：接近自然语言的API设计，易开发易维护；群发助手，操作便捷 易管理：可视化的发送详情和业务统计，随时掌握使用情况 应用场景 验证码发送 典型场景 用户注册APP、网站时的验证码来自：百科的风险。一旦某些关键技术受到限制，企业将无法继续开发和维护数据库产品，从而影响其在市场上的竞争力。 3.经济风险。商业版数据库的价格通常较高，这使得许多企业在购买和使用过程中承担了较大的经济压力。此外，由于商业版数据库的维护和升级需要大量的资金投入，企业在长期使用过程中将面临持续来自：百科
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打通园区内部员工、外部企业协作沟通渠道，员工只需一台电脑、一部手机就能高效维护、管理园区信息，随时协助客户办理业务。 大数字化管理中心、近10种特色应用 推动园区运营、服务、管理无纸化 1、园区运营数字化管理中心 1）打造园区产业信息库，园区业务信息维护快 泛微OA“园区基本信息台账”可以为园区客户提供来自：云商店![]()
败，若变更失败，请在业务低峰期再次尝试变更。 在维护时间窗内对实例维护是否有业务中断？ 在实例维护时间窗内，服务运维要对实例进行维护操作时，会提前和用户沟通确认；具体升级操作以及影响，服务运维人员会提前和用户确认，用户不用担心维护窗内，实例运行异常的问题。 Redis实例变更失败的原因来自：专题![]()
，让财务、资产、合同等功能在一个平台上实现。 四、资产维护管理，高效维修，灵活处置 1）资产维护报修管理 为了提高设备、资产的运转率，延长使用寿命，降低设备、资产管理的成本，不少组织采用了各种改善方法。 泛微通过设定设备维护保养计划，实现设备的保养预警提醒；按照事先设定的提醒时间来自：云商店![]()
显著减少查询中分组和排序的时间。 缺点： 1.索引需要占物理空间。 2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。 如何设计索引？ 使用数据库索引实践推荐的索引类型。 索引设计建议使用推荐类型，如果需要使用禁用、不推荐、限制使用的索引类型来自：专题![]()
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版本状态，为如下3种： CURRENT：表示该版本为当前推荐使用的版本。 SUPPORTED：表示为老版本，目前还在继续维护。 DEPRECATED：表示为废弃版本，已不再维护，存在后续删除的可能。 updated String 版本发布时间。 时间格式：UTC YYYY-MM-DDTHH:MM:SS来自：百科![]()
便管理人员进行查看，维护，更新等操 作。在设备档案中还能设置设备的负荷运行计划。 2. 设备监控 设备监控模块监控所有设备的运行状态详情，以及异常待机状态，原因与详情。方便管理人员监控每一台设备的详细生产状态，针对异常的设备，能够查看具体原因与待机时长。为维护保养设备，提供数据支撑。来自：云商店![]()
约束：不支持设置和更新，由系统自动维护 dns_name String 功能说明：主网卡默认内网DNS名称 约束：不支持设置和更新，由系统自动维护 instance_id String 功能说明：端口所属实例ID，例如RDS实例ID 约束：不支持设置和更新，由系统自动维护 instance_type来自：百科![]()
节点呈星状分布的网络连接方式。 基本特点： 容易实现，但安装及维护工作量、成本较大：它所采用的传输介质一般都是采用通用的双绞线或同轴电缆。但是每个站点都要和中央网络集中设备直接连接，需要耗费大量的线缆，并且安装，维护的工作量也剧增。 节点扩展、移动方便：节点扩展时只需要从集线器或来自：百科![]()
开始第二阶段实践的原因主要是，我们进行了组织切换，业务重心转向做云服务，同时团队进行 DevOps 转型。原先的老配置中心是由另一个团队维护的，组织切换完之后，如果还要使用，就要我们自己维护。所以我们需要在继续维护老配置中心和引入开源 Apollo 中间进行选择。除了上文中提到的运维配置和业务配置，这个时候我们的需求还有改变：来自：百科![]()
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