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  • 网站设计中的技术分析 内容精选 换一换
  • 基于事件检测,支持动态检测,溢出检测等功能。 视频人物分析 对媒体视频公众人物进行分析,准确识别视频中出现政治人物、影视明星等名人。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。
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    华为云计算 云知识 数据库字段物理化 数据库字段物理化 时间:2021-06-02 14:49:07 数据库 数据库设计,字段物理化要选择合适类型,考虑以下因素: 1. 尽量使用短字段数据类型 长度较短数据类型不仅可以减小数据文件大小,提升IO性能;同时也可以
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    E-R方法实体和实例 E-R方法实体和实例 时间:2021-06-02 10:14:00 数据库 E-R方法,实体指具有公共性质并且可以相互区分现实世界对象集合,例如:老师,学生,课程都是实体。实体每个具体记录值,如学生实体每个具体学生,称之为实体一个实例。
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    网站内容发布到最接近用户网络”边缘“节点,这样做目的是使用户可以就近获得所需要内容,解决因特网拥挤问题,提高用户访问站点响应速度。 CDN 可以覆盖国内几乎所有线路。从可靠性方面,CDN实现了结构上多点冗余,即使某一节点意外失效,网站接入也会自动指向其它健康
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    智慧教学云平台特点: l基于成果导向教育理念 l企业级真实项目案例 l行业前沿课程体系 l领先行业软件工程标准 l以大数据为支撑智慧教学平台 l云上与本地结合开放实验系统 l实训内容与实训环境同步供应 l线上线下结合服务体系 云市场商品 前往店铺:北京软国际教育科技股份有限公司
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    处理音视频产生相关媒资文件存储“华北-北京四”另一个 OBS ,且存储路径与源文件路径一致。 处理流程 在OBS托管前,需要将存储源文件OBS桶、存储音视频处理后生成相关媒资文件OBS桶都授权给点播服务,允许点播服务访问对应OBS桶。 使用点播服务存量托管功能将现有的音视频同步到点播服务。
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    云知识 数据库设计基础 数据库设计基础 时间:2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列课程。本课程主要介绍数据库设计方法基础及相关概念。 目标学员 高校学生、个人开发者数据库初学者 课程目标 了解如何设计数据库。 课程大纲 第1章 数据库设计概述 第2章
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    资源建设,整体设计思想围绕教育大数据中心,实现全市教育数据“聚、通、用”,从而为各个学校教育教学提供优质服务,为教育管理部门教育决策提供科学指导。 作为新型智慧城市惠民工程一部分,智慧教育云平台不是孤立建设,该平台最终必须实现数据层面纵向横向互联互通。从横向来讲,要与智慧城市公安、人口、住建、医疗卫
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    应多元架构支撑,例如 1.家庭安防,cloud VR,智能工厂等业务场景需要是ARM原生鲲鹏、AI大算力昇腾和GPU图像处理多样算力。 2.基因测序、高性能计算、媒体内容分析等业务场景需要是可业务封装云容器、并发处理批量计算(Batch)、灵活业务响应Serverless的多形粒度。
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    华为云计算 云知识 逻辑设计和逻辑模型 逻辑设计和逻辑模型 时间:2021-06-02 10:21:11 数据库 逻辑设计阶段是将概念模型转化为具体数据模型过程。 按照概念设计阶段建立基本E-R图,按选定目标数据模型(层次、网状、关系、面向对象),转换成相应逻辑模型。 对于关
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    态改变操作特别重要,确保数据一致性,避免数据损坏或不一致状态。 数据隔离(Data Isolation) 数据隔离意味着在并发操作,每个操作对数据访问都是独立,不会受到其他操作影响。通过事务管理、锁机制等方法实现,可以避免脏读、不可重复读和幻读等问题,确保数据准确性和一致性。
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    sidecar 提供服务发现、用于智能路由流量管理功能(例如,A/B 测试、金丝雀发布等)以及弹性功能(超时、重试、熔断器等)。 Citadel:通过内置身份和证书管理,可以支持强大服务到服务以及最终用户身份验证。 Galley: Istio 配置验证、提取、处理和分发组件。 文中课程
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    角色: IAM 最初提供一种根据用户工作职能定义权限粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,提供有限服务相关角色用于授权 IAM最新提供一种细粒度授权能力,可以精确到具体服务操作、资源以及请求条件等。基于策略授权是一种更加灵活授权方式,能够满足企业对权限最小化安全管控要求。
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    场景文字、竖直文字和艺术字。通过自动分析视频中出现文字内容,可以识别并提取违规或者关键信息。 视频人物分析 VCA 视频人物分析(Video Celebrity Analysis)是对视频中出现政治人物、名人明星等进行识别分析并预警视频敏感内容,帮助您快速定位处理,降低业务违规风险。
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    华为云计算 云知识 大数据2.0用到关键技术有哪些 大数据2.0用到关键技术有哪些 时间:2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网发展,大数据2.0需要对海量,多样化,高并发数据进行实时分析,交互式查询。包含关键技术有: 1. MR批处理;Spark
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    Computing)技术发展已经成为当今科技领域热点之一。AIGC技术发展可以追溯到人工智能和图形计算两个领域发展历程。人工智能技术兴起,使得计算机能够模拟人类智能行为,而图形计算技术进步,则赋予了计算机处理视觉信息能力。这两者结合,为AIGC技术诞生提供了坚实基础。
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    有质量保证和本地个性化内容分发服务,同时,向内容提供商收取带宽和存储容量费用,所以,在某些情况下,如果提供业务总流量不大,但服务用户分布很广,向CDN服务商租用第三方CDN比自己采购带宽更划算。相反,如果提供业务总流量很大,用户分布相对集中,自建成本就更划算。如果业务
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    “大”即物联网数据体量大,我们经常听到一个经典案例,即GE发动机有成百上千个传感器,毫秒级频度产生各种数据。一次飞机飞行就可以超过1TB数据量。很多工业场景产生数据量可能会更大。 “小”即物联网数据价值密度小,或者也可以理解为要从海量数据中找到价值信息是一个比较难事情。 “高”即物
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    T通信技术商用,让整个业界对物联网认知提升到一定高度。 NB-IoT优点很突出,它有很低功耗,且信号覆盖广、连接数量多,最关键是成本也足够低,如此“物美价廉”通信技术成为各大物联网厂商首选,而华为也一直极力推进NB标准演进。 在这样技术趋势下,“传统私有云也
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