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2、设置走马灯的类型、方向、速度、样式及数据源。 （1）支持走马灯类型有：图片+文本，仅图片，仅文本； （2）支持设置滚动方向：向左，向右，向上，向下。还可以自行设定滚动速； （3）支持设置间距，图片宽度和高度，文本显示样式等； （4）支持数据源自定义：可以自己添加图片和文本，也可以调用系统文章或产品数据。 3、添加展示数据。来自：百科少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 ▶若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 ▶图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平 5:1 内（具体请以各个服务API文档为准）。 提取图片中的文字如何提高识别速度？来自：专题
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来自：专题Go语言二进制文件中字符串是存放在哪里的呢？其实存放的位置遵循的elf格式原则，在.rodata节中(如上图所示)。 有同学会问C语言编译出来的elf格式中字符串也是这样存放的，Go语言的字符串组织方法和C语言的字符串组织方法有什么不同的呢？最大的不同点就是C语言字符串是以’\x00’结尾的，这样不同字符串之间可来自：百科
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进行了加速，使内容传输得更快、更稳定。 国内某政府网站是当地的官方网站和办事平台，为市民提供政务服务和政务信息的传递，网站内有大量的图片内容需要展示。 该网站面临的问题是： 由于站内大部分内容含有大量精美的高清图片，且业务需求访问量巨大，导致服务器不能正常工作，严重时导致带宽拥挤来自：百科![]()
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显示该图片。 如何提高文字识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 如何提高文字识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会来自：专题![]()
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