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  • 网站索引量下降 内容精选 换一换
  • 优化方案 1、对于无索引覆盖的查询,则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询,单字段重复度较高的场景,创建复合索引。 4、对于范围查找,结果集有序的查询,创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引,由于复合索引是前缀排序查询,所以查询条件的顺序
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    b)、(b,c)创建索引。 当查询时如果只带有a字段上的过滤条件,一般也会利用组合索引进行查询。 4.不建议单表创建多个唯一索引。 同时维护多个唯一索引的开销远大于维护一个多列唯一索引,如果业务逻辑上多个唯一索引,与一个多列唯一索引等价,应使用多列唯一索引。 5.组合索引字段个数不超过5个。
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  • BS云存储,节省存储成本和主机空间。 优势 任意精度的数值 能够存储精确的数据,基于VPN进行数据私密保护。 表达式索引 支持高性能特殊表查询,建立基于表达式的索引。 自定义数据类型 灵活处理复杂数据类型,更好满足业务需求。 三、金融保险系统 PostgreSQL使用多版本并发控
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  • 网站索引量下降 更多内容
  • 访问同样的URL时, CDN 会回源请求资源,从而导致命中率下降。 ⑤网站的访问低,节点缓存的资源,可能会由于热度较低而被提前从CDN节点删除,导致频繁回源,因此降低CDN缓存命中率。 ⑥您的源站出现异常,导致缓存命中率下降,请检查您的源站能否正常访问。 ⑦cdn默认head请求是
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    份时间段和备份周期进行全量备份和差备份策略。备份时间段请选择为业务峰值较低的时间段。全量备份会在此时间段进行。 实例级差备份策略 备份周期:需要选择差备份的周期,即每隔多长时间进行一次差备份。默认30分钟一次。 差预取页面个数:控制差备份时读取磁盘上表文件增量修改页面
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    32U256G 2000 658805.27 实例类型:分布式 实例规格:16U128G和32U256G。 集群规模:3CN,3分片,3副本。 数据:3000wh 压测时长:30min(预热5min) 16U128G 并发数 1000 tpmc 383883.66 32U256G 并发数
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    显。 RabbitMQ的吞吐确实较低。 这是因为他做的实现机制比较繁重,而且该语言国内会的不多。 RocketMQ:单机吞吐为100,000级。 RocketMQ还是一种可以支持高吞吐的MQ。 主题可以达到数百或数千个级别,并且吞吐将略有下降。 这是RocketMQ的主要优势。
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    解决方案 1.建议新上业务时,提前对关键SQL通过EXPLAIN、SQL诊断等工具进行执行计划分析,根据优化建议添加索引,避免全表扫描。 2.业务突增的高并发造成CPU占用率高,可以考虑升级实例规格或使用独享型资源避免出现CPU资源争抢,或者创建只读实例进行读写分离减轻主实例负载。
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    系统中所有的事务以串行地方式逐个执行,所以能避免所有数据不一致情况。 但是这种以排他方式来控制并发事务,串行化执行方式会导致事务排队,系统的并发量大幅下降,使用的时候要绝对慎重。 2.Repeatable read(可重复读) 一个事务一旦开始,事务过程中所读取的所有数据不允许被其他事务修改。
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