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并发需求。 如何提高识别速度? 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。来自:专题表的电子化,恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息,并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息,并能根据识别出来的来自:专题
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尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平 5:1来自:专题的使用效果 类别 要求 补光要求 晚上只能对火焰进行检测,无补光要求 火焰要求 火焰在画面中的像素大小满足30*30以上(1080P) 烟雾要求 烟雾在画面中的像素大小满足30*30以上(1080P) 同时检测数量要求 室内、园区场景同一画面内同时起火或起烟不超过3处来自:专题
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