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、弹性文件服务、云备份 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对云硬盘形成系统的理解，掌握云硬盘的相关知识及如何在对应的场景下使用云硬盘。 华为云存储架构设计 云上数据存取、共享、备份以及加速贯穿在数据的产生、处理到管理整个生命周期。如何针对不同场景灵活选来自：专题SNS的？一起来看看具体的场景。 盈利分析 成本效益高 降低成本 盈利分析 华为数字机器人-软件License SNS通过精心优化的设计和生产过程，成功降低了成本。这使得我们能够以更低的价格提供这款商品，为客户节省更多的费用。不仅如此，由于成本的降低，客户可以以较低的价格获得高来自：专题
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制算法的RDMA技术，单盘最大吞吐量达1000 MiB/s并具有极低单路时延性能。 云硬盘性能 云硬盘性能的主要指标包括： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延：云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操作来自：百科![]()
站在一个用户的角度，从时间线上看，整个云计算的技术演进朝着越来越灵活的方向发展： 核心单元从早期的物理服务器，变成后来的虚拟机，一直到现在 通过Kubernetes编排调度的容器； 资源分配颗粒度越来越小，启动速度也越来越快； 资源重建的代价越来越小，不可变基础设施逐渐成为主流； 软件栈从传统商业软件走向开源，用户拥有更多的选择。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云迁移中的迁移技术总览 云迁移中的迁移技术总览 时间：2021-02-19 11:44:46 本文介绍华为云云迁移中的涉及的系统迁移、 数据库迁移 、存储迁移；系统迁移场景Windows系统迁移、Linux系统迁移、重新安装；数据库迁移场景Oracle迁移、SQL来自：百科![]()
。通常，PUSH的方式适合内容访问比较集中的情况，如热点的影视流媒体内容;PULL方式比较适合内容访问分散的情况。 在内容分发的过程中，对于Cache设备而言，关键的是需要建立内容源URL、内容发布的URL、用户访问的URL，以及内容在Cache中存储的位置之间的映射关系。 内容存储技术来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据管理技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性来自：百科![]()
云知识 CDN 技术在直播中的运用 CDN技术在直播中的运用 时间：2022-05-26 10:14:20 【CDN活动专区】 CDN的常用架构 CDN架构设计比较复杂。不同的CDN厂商，也在对其架构进行不断的优化，所以架构不能统一而论。这里只是对一些基本的架构进行简单的介绍。 CD来自：百科![]()
智慧烟感报警系统的技术架构 智慧烟感报警系统的技术架构 时间：2020-12-02 17:37:34 基于 物联网平台 的智慧烟感报警系统技术架构: 首先，智慧烟感报警器的传感器定期采集数据，并将数据上报至物联网平台。物联网平台接收到数据后，通过推送的方式将数据传递给智慧烟感报警器的管理应用来自：百科![]()
处理时IO的时延，表格中数据是4KiB数据块能达到的时延。 e：API名称代表云硬盘API接口中“volume_type”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 f：高IO（专属分布式存储高IO除外）卷由普通硬盘（HDD）提供支持，适合一般工作负载的应用场景，提供的性能中，基准吞吐量为每TiB来自：专题![]()
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NoSQL的技术特点有哪些 NoSQL的技术特点有哪些 时间：2021-06-30 16:21:29 数据库 数据系统 NoSQL 云数据库 GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非关系型的、分布式的、不保证满足ACID特性的一类数据管理系统。 技术特点：来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；来自：百科
