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10:59:51 Anti-DDoS仅对华为云内的公网IP提供DDoS攻击防护。 Anti-DDoS设备部署在机房出口处，网络拓扑架构如图1所示。 图1网络拓扑架构图 检测中心根据用户配置的安全策略，检测网络访问流量。当发生攻击时，将数据引流到清洗设备进行实时防御，清洗异常流量，转发正常流量。来自：百科、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 应用拓扑 通过对RPC调用信息进行动态分析、智能计算，自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链追踪 多个应用接入 APM 后，自动针对某一些请求进行采样，采集单个请求的服务之间调用关系以及来自：专题
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应用性能管理 服务作为云应用性能问题诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。 应用性能管理服务作为云应用性能问题诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。来自：专题自动化编排，资源一键开通，业务分钟级上线 平滑学习曲线，向导式应用搭建，应用轻松启用 主机、容器的安全防护功能合一，减少告警数量，大幅降低运维工作量 管理特省心 管理特省心 拓扑、资源、镜像可视化管理，业务架构透明化管理 贴心服务状态提醒，资源续退一键式操作，实现极简管理 资源负载、安全，使用率实时监控，保障服务永远在线来自：专题
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立即使用 服务咨询 应用性能管理基本概念 应用拓扑 应用拓扑是针对应用的调用关系和依赖关系的可视化展示。应用拓扑图主要是由圆圈、箭头连线、资源组成。每个箭头连线代表一个调用关系。连线上的数据表示请求量、平均RT和error数。拓扑使用平均RT进行量化，使用不同颜色对不同区间RT来自：专题![]()
。 华为云轻量级服务器优势 智能不卡顿 CPU不卡顿，网络更稳定，综合性能业界领先 瑶光云操作系统加持，AI超大规模智能调度，性能始终保持最优表现 华为自研智能网卡，网络性能更强，PPS性能更优；流量智能调度，网络更稳定，传输更安全 CPU不卡顿，网络更稳定，综合性能业界领先 瑶来自：专题![]()
。 图1和图2分别展示了不使用和使用企业路由器构建的网络拓扑，详细的对比说明如表1所示。 图1 不使用企业路由器构建网络 图2 使用企业路由器构建网络 表1 网络拓扑对比说明 通过对比，可以看出，使用企业路由器构建的网络拓扑更简洁，可扩展性高，同时网络维护工作也更简单。 企业路由器ER常见问题来自：专题![]()
来自：专题![]()
3、专线端口开通后，创建虚拟接口将本地IDC的网络连接至华为云接入点。 不同的组网拓扑的专线施工过程也不同，以下是常用的两种组网拓扑的专线施工逻辑示意图，实际组网拓扑请向运营商咨询。 A、本地数据中心机房和华为云专线接入点所在机房不在同一个机房园区内，专线施工组网拓扑请参考图2。 图2 专线施工逻辑示意1 B、本地来自：专题![]()
把这些空闲资源分配给另外一个队列里面的作业去使用。 应用场景3：多种高级调度策略 当用户向Kubernetes申请容器所需的计算资源（如CPU、Memory、GPU等）时，调度器负责挑选出满足各项规格要求的节点来部署这些容器。通常，满足各项要求的节点并非唯一，且水位（节点已有负载来自：专题![]()
3、专线端口开通后，创建虚拟接口将本地IDC的网络连接至华为云接入点。 不同的组网拓扑的专线施工过程也不同，以下是常用的两种组网拓扑的专线施工逻辑示意图，实际组网拓扑请向运营商咨询。 A、本地数据中心机房和华为云专线接入点所在机房不在同一个机房园区内，专线施工组网拓扑请参考图2。 图2 专线施工逻辑示意1 B、本地来自：专题![]()
本已支持使用Dubbo协议！即基于Dubbo协议开发的应用能够便捷的接入到Istio服务网格中，进行灰度发布、负载均衡、路由管理以及图形化拓扑大图的监控。从而实现将流量治理能力下沉到基础设置层，让应用更加聚焦到企业业务本身，享受到云原生服务网格带来的无侵入服务管理能力。 最新文章来自：百科![]()
一朵多元算力的全栈云方案。 一、不同CPU架构的特点分析 目前主流的新创CPU架构有以下几个： 考虑到各CPU架构的成熟度和性能，我们以鲲鹏、海光、飞腾作为 华为云Stack 支持CPU的首选。这些CPU架构又有各自的技术特点： 1、鲲鹏 CPU核心通过环形架构互联，通过扩展计算单元来自：百科![]()
C6 核数: 2核 内存: 4GB cpu架构: X86计算 区域: 华北-北京四 通用计算增强型 C6 核数: 2核 内存: 8GB cpu架构: X86计算 区域: 华北-北京四 通用计算增强型 C6 核数: 4核 内存: 8GB cpu架构: X86计算 区域: 华北-北京四来自：专题![]()
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算法科学家进行训练和推理。 AI容器原生支持TF，Caffe，MXNET，pytorh，mindspore等主流的训练框架。 AI容器通过拓扑亲和性调度，调度任务时将GPU间网络和存储状态也考虑在内，保证GPU间高速通信，从而提升线性加速比，目前32卡GPU线性加速比为0.97+，比友商提升50%。来自：百科![]()
(nobind)'（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存）；'1024,2,(nobind)'（96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，80核CPU/512G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；'512来自：专题![]()
。 图1和图2分别展示了不使用和使用企业路由器构建的网络拓扑，详细的对比说明如表1所示。 图1 不使用企业路由器构建网络 图2 使用企业路由器构建网络 表1 网络拓扑对比说明 通过对比，可以看出，使用企业路由器构建的网络拓扑更简洁，可扩展性高，同时网络维护工作也更简单。 ER多少钱来自：专题![]()
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CS 实例规格族，也决定了您能创建的ECS实例数量。 专属主机对应物理服务器的配置信息主要包括CPU数量（Sockets）、物理内核、本地存储、硬件配置（CPU型号和内存大小）、虚拟CPU核数（vCPUs），您可以根据自己的业务特性和规模，选择合适的专属主机规格。 目前已支持的专属主机规格如下：来自：百科![]()
TensorFlow 在线服务 GPU CPU、GPU、Ascend 310 MobileNet_v1 TensorFlow 在线服务 GPU CPU、GPU、Ascend 310 MobileNet_v2 TensorFlow 在线服务 GPU CPU、GPU、Ascend 310 Inception_v3来自：专题
