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"container-0", "resources": { "limits": { "cpu": "500m", "memory": "1024Mi" }, "requests": { "cpu": "500m", "memory": "1024Mi" } } } ], "imagePullSecrets":
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重大购物节流量洪峰下,用户将面临哪些业务突发诉求?
促销活动中,出现爆发性的用户访问和下单请求时可能会出现如下问题 CPU飙升:序列化和反序列化、高频日志输出、大量反射的应用是CPU飙高的主要原因。而大多数核心的业务对请求响应时间又有着比较严格的要求,这就对单实例的CPU性能提出了严格的要求。 磁盘IO瓶颈:为了提升活动留存效果,数
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