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Redis的有序集合机制,来存储排行榜数据,并进行排名计算和查询。 在以上三种应用场景中,“跨服资源共享”的实现方式可以参考使用D CS 实现热点资源顺序访问,“跨服排行榜”的实现方式可以参考使用DCS实现排行榜功能。 本篇文档主要介绍如何通过Redis的消息队列pub/sub机制,实现“跨服数据同步”。来自:百科PU和网络负载会较高。 使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些,设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构,热点数据优先从本地缓存获取,写入时同时更新,这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码,改造成本较高。 设计熔断。来自:专题
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性扩展可急速应对社交热点的流量冲击。 优势 1、高并发写入 该场景下数据量大,写入能力要求高。LSM tree的存储引擎,对高写入场景有很好的效果。 2、分钟级弹性扩展 云数据库 GeminiDB Cassandra接口支持分钟级扩容,对社交场景的突发流量热点可以及时响应。 IoT来自:专题
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