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分别保存。 在执行数据查询时,列式存储可以减少数据扫描范围和数据传输时的大小,提高了数据查询的效率。 向量化执行引擎 ClickHouse利用CPU的SIMD指令实现了向量化执行。SIMD的全称是Single Instruction Multiple Data,即用单条指令操作多来自:专题据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”,将多源、多种类的各部门数据数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。 提升政府治理能力 大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关来自:百科
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备的边缘节点,从而解决上述问题。 了解更多 IEF的关键价值 极轻极简 轻:支持轻量化容器和函数管理,最小可支持128MB边缘硬件; 简:极简运维,百万节点快速接入,统一监控运维。 轻:支持轻量化容器和函数管理,最小可支持128MB边缘硬件; 简:极简运维,百万节点快速接入,统一监控运维。来自:专题
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做了如下优化: 采用MPP架构:一条查询语句可以在多节点及多核并发执行。 向量化查询引擎:在查询结果数据量很大时,传统的火山模型每次迭代返回一条数据,存在过多的开销导致性能瓶颈。 GaussDB (for Influx)内部实现了向量化查询引擎,每次迭代批量返回数据,大大减少了额外开销。 增量聚合来自:专题