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/(P+R)，其中R为召回率，P为精确率。 ROC 曲线 ROC 曲线用于绘制采用不同分类阈值时的 TPR （真正例率，纵坐标）与 FPR（假正例率，横坐标），ROC曲线越接近左上角，该分类器的性能越好。 敏感度分析 不同特征范围下的准确率 将图片根据特征值，如亮度、模糊度等划分来自：百科![]()
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