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动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order by排序、join计算等。 32核256GB测试100G数据量的TPCH查询语句，16线程并发下性能提升10倍+ 揭秘并行执行如何快人一步来自：专题![]()
waiting; 该查询返回线程ID、用户信息、查询状态，以及导致阻塞的表、模式信息。 GaussDB分析：使用如下命令结束相应的会话 SELECT PG_TERMINATE_BACKEND(139834762094352); 其中，139834762094352为线程ID。显示类似如下信息，表示结束会话成功。来自：专题![]()
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3、用户执行任务时，通过CCE拉起临时的执行负载。负载根据任务规模拉起一个或多个PerfTest容器，用于执行任务。当采用多个容器执行任务时，线程组中的线程数会平分给每个PerfTest容器。 4、PerfTest服务执行任务过程中，PerfTest容器会通过VPC终端节点将测试的结果数据上传到PerfTest服务，用于：来自：专题![]()
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数级增长，也引发了行业的新思考——这些智能设备带来的是真需求还是伪需求？ 以智能台灯为例，理想中的情景是人走灯灭，无感控制，健康照明，调节睡眠……功能很强大，但实际生活中的智能照明只是改变控制开关的方式，从按下墙上的开关变成点击手机APP。等到用户新鲜感过去，重新回到传统的开灯习惯，智能灯沦为普通灯。来自：百科![]()
时间：2020-09-01 18:51:54 数据库 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级别的锁，无论是读或者写操作，都无来自：百科![]()
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。同时，PostgreSQL是多进程的，而MySQL是线程化的。尽管在并发性不高时MySQL的处理速度很快，但是在并发性高时，MySQL的整体处理性能不如在具有多核的单台计算机上的PostgreSQL更好。原因是MySQL线程无法充分利用CPU的功能。 更多相关文章： 1. 域名建站专场来自：百科
