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及超参调优、模型可视化工具等功能。数据标注平台提供高效率的独立的数据标注功能,支持多类型应用场景、多人标注、自动标注和批量标注。模型工厂是模型的管理中心,支持模型入库、模型上传、格式转换、版本控制、模型组合等管理。推理中心提供适配不同模型的推理服务,支持中心推理和边缘推理,并且支来自:专题
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LiteOS轻量级AI推理框架LiteAI,从模型转换、优化及执行三个方面向开发者呈现如何在IoT设备上实现AI模型的推理全流程,并结合智能设备AI开发的案例,展示AI部署全过程。 l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现来自:百科以通过模型镜像的方式将本地的模型导入ModelArts。通过配置健康检查,支持在线服务进行无损滚动升级。 从模板中选择元模型 因为相同功能的模型配置信息重复率高,ModelArts提供模型模板方便您快捷地导入模型,创建AI应用,而不用编写配置文件。 您需要根据模型格式、模型AI引擎、模型运行环境选择对应的模板。来自:专题
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需要统一通过流程编排器进行调用。 3、数据流进行神经网络推理时,需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加载好的模型和输入的数据流完成神经网络的前向计算。 4、在模型推理引擎输出结果后,后处理引擎再对模型推理引擎输出的数据进行后续处理,如 图像识别 的加框和加标识等处理操作。 计算来自:百科