获取“lzop-1.03”源码包。 cd /usr/local/src wget https://www.lzop.org/download/lzop-1.03.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf lzop-1.03.tar.gz

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cd /usr/local/src wget https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/apache-jmeter-5.1.1.tgz 3)解压JMeter压缩包。 cd /usr/local/src tar -xvf apache-jmeter-5

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03:04 图片文字提取文字识别API使用指导 图片文字提取文字识别 OCR 使用API 图片文字提取文字识别API使用指导 图片文字提取文字识别 OCR 01:59 图片文字提取非支持的图片类型报错 图片文字提取文字识别 OCR 图片文字提取非支持的图片类型报错 图片文字提取文字识别

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1)安装wget工具。 yum install wget -y 2)安装或者升级cmake版本到3.1.0或更高版本。 cd /usr/local/src yum remove cmake cmake-data wget https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3

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/usr/local/src/elasticsearch-5.6.3 -R 4.测试已完成编译的软件 1) 切换到“elasticsearch”账号下，运行ElasticSearch。 su - elasticsearch /usr/local/src/elasticsearch-5

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/usr/local/src wget https://github.com/openmrs/openmrs-core/archive/2.1.4.tar.gz 3.编译和安装 安装“openmrs-2.1.4” 安装花费时间较长，请耐心等待。 cd /usr/local/src tar -zxvf

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apt-get install wget-y 2.获取源码 获取“Archiconda3-0.2.2”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/Archiconda/build-tools/releases/download/0.2

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install wget -y 2.获取源码 获取“libevent-2.1.10-stable”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/libevent/libevent/releases/download/release-2

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使用文字识别OCR服务是否必须使用华为云存储图片？ 文字识别服务支持输入图片的base64编码或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（ OBS ）中，使用OBS提供的图片url。 同时，您也可以不使用华为云存储，使用公网http/https url传入图片。 文字识别OCR服务可以识别文本格式文件吗？

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获取“rinetd-0.62”源码包。 cd /usr/local/src wget https://www.boutell.com/rinetd/http/rinetd.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf rinetd.tar.gz

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06”源码包。 cd /usr/local/src wget https://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.06.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf lzo-2

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2.1”源码包。 cd /usr/local/src wget https://codeload.github.com/OSGeo/gdal/tar.gz/v2.2.1 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf v2.2.1 2)进入GDAL的安装目录。

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获取“cmake-3.9.2”源码包。 cd /usr/local/src wget https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.2.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf cmake-3.9.2.tar

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cd /usr/local/src wget https://releases.hashicorp.com/consul/1.5.1/consul_1.5.1_linux_arm64.zip 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src unzip consul_1

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java-1.8.0-openjdk 2.获取源码 获取“SnpEff”源码包。 mkdir-p/usr/local/src/snpeff&&cd/usr/local/src/snpeff wget https://sourceforge.net/projects/snpeff/fil

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cd /usr/local/src wget https://codeload.github.com/doxygen/doxygen/tar.gz/Release_1_8_16 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf Release_1_8_16

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表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的

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install-y git gcc-c++zlib-y ----结束 2.获取源码 获取“minimap2”源码包。 cd/usr/local/src git clone https://github.com/lh3/minimap2 3.编译和安装 编译Minimap2。 由于鲲鹏是兼容ARM

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----结束 2.安装 以npm方式安装catj。 cd /usr/local/src npm install -g catj 3.运行和验证 1)创建测试源文件。 cd /usr/local/src vi test.json 在“test.json”输入如下内容： { "mappings":

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cd randfold/src/squid-1.9g ./configure&&make 2）编译randfold。 cd../ make 编译完成后会生成可执行文件“randfold”。 3）设置软连接。 ln-s/usr/local/randfold/src/randfold/usr/bin/randfold

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获取“re2-2019-08-01”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/google/re2/archive/2019-08-01.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf 2019-08-01

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