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支持对全国各地不同版式的核酸检测记录中的关键字段进行结构化识别，包括姓名、核酸检测采样时间、检测检测结果更新时间、核酸检测结果。 防疫健康码识别 支持对全国各地区不同版式的防疫健康码的关键字段进行结构化识别，包括姓名、健康码更新时间、健康码颜色。 电子面单识别 支持对市面上常见快递面单的8个关键字段进行结构化识来自：专题
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"rel" : "describedby", "href" : "http://docs.openstack.org/", "type" : "text/html" }, { "rel" : "self", "href" : "https://evs.localdomain.com/v1"来自：百科足时，本条规则才生效。 条件设置参数说明如下： • 字段 • 子字段：当字段选择“IP”、“Params”、“Cookie”、“Response Header”或者“Header”时，请根据实际使用需求配置子字段。 须知：子字段的长度不能超过2048字节，且只能由数字、字母、下划线和中划线组成。来自：专题
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对同时构建了全文索引和字段索引的字段，只计算一次索引流量费用，即全文索引流量费用。 当关闭全文索引，仅开启字段索引，则long类型和float类型的字段名将不记入索引流量中，每个字段值占用的索引流量统一为8字节。如果是String类型，则日志字段名（Key）和字段值（Value）都将来自：专题![]()
。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR/VARCHAR/NVARCHAR2/TEXT的列，参数separator为路径节点之间的分割符。 返回值类型：text 示例： openGauss=# select *, sys_connect_by_path(name来自：专题![]()
认11是周日休，如下图。 03 TEXT & MID 快速提取身份证的出生日期 公司在给予员工关怀的时候，往往会为员工生日当天做一些庆祝活动。我们可以用 TEXT 和 MID 的嵌套函数直接从身份证中提取出省市区、出身日期、性别等信息。 =TEXT(文本，以指定的格式显示) =M来自：云商店![]()
4); 示例2：子字符串函数类型解析。有好几个substr函数，其中一个接受text和integer类型。如果用一个未声明类型的字符串常量调用它，系统将选择接受string类型范畴的首选类型（也就是text类型）的候选函数。 postgres=# SELECT substr('1234'来自：专题![]()
4); 示例2：子字符串函数类型解析。有好几个substr函数，其中一个接受text和integer类型。如果用一个未声明类型的字符串常量调用它，系统将选择接受string类型范畴的首选类型（也就是text类型）的候选函数。 postgres=# SELECT substr('1234'来自：专题![]()
列存表，右下为列存表在硬盘上的存储方式。 行、列存储有如下优缺点： 一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 行存表 默认创建表的类型。数据按行进行存储，即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景。来自：专题![]()
Speech Recognition，ASR）：将时长低于1min的口述音频转换为文本。 语音合成（Text To Speech，TTS）：是一种将文本转换成逼真语音的服务。 定制语音合成（Text To Speech Customization，TTSC）：依托华为先进的语音技术，使用深来自：百科![]()
果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。 查看详情 收起 展开 获取识别结果 收起 展开 ① 解读识别结果：调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，该字段包含了图片中的文字块数目来自：专题![]()
果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。 查看详情 收起 展开 获取识别结果 收起 展开 ① 解读识别结果：调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，该字段包含了图片中的文字块数目来自：专题![]()
参见获取用户名、用户ID、项目名称、项目ID。 如何解读识别结果 调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，该字段包含了图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。具体可见帮助文档。 图转文字或在线招聘识别支持批量识别吗？来自：专题![]()
error: " + res.text) return ("query log urls: " + res.url + ", error: " + res.text) resJson = json.loads(res.text) logger.info(res.text) total = resJson['total']来自：百科
