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    workingDir: /opt/tf-benchmarks/scripts/tf_cnn_benchmarks restartPolicy: OnFailure 创建TFJob。 kubectl apply -f tf-gpu.yaml 等待worker运
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    "python", "/opt/tf-benchmarks/scripts/tf_cnn_benchmarks/tf_cnn_benchmarks.py",
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    从AI Gallery订阅模型:ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署,您可订阅AI Gallery的模型进行AI体验学习。 推理支持的AI引擎 在ModelArts创建模型时,如果使用预置镜像“从 OBS 中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本的模型包。
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    【输出】 1个Tensor,与x具有相同的类型 【量化工具支持】 否 48 tf.nn.softmax Softmax 【参数】 logits:1个非空的Tensor,支持数据类型:float32 axis:在其执行维度softmax。默认值为-1,表示最后1个维度,不超过logits维度
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    one_hot=True) sess = tf.InteractiveSession() serialized_tf_example = tf.placeholder(tf.string, name='tf_example') feature_configs = {'x': tf.FixedLenFeature(shape=[784]
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    "python", "/opt/tf-benchmarks/scripts/tf_cnn_benchmarks/tf_cnn_benchmarks.py",
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