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Scalar UDF Scalar UDF是最基本的行处理函数， 它接受零个或多个输入参数，并对这一行数据进行操作，最终返回一行结果。 通常Scalar UDF适用于数学运算、复杂类型转换和自定义格式化等行处理的场景。 Scalar UDF的行为与内置函数（COS(), MAX()来自：帮助中心
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Vectorized UDF Vectorized UDF是向量化执行的函数，是为解决传统行式UDF性能瓶颈而设计的高效函数。入参、出参通常为PyArrow或者Pandas类型。 示例 下文提供两个示例展示如何使用Vectorized UDF。 示例一：使用PyArrow进行向量化加速。来自：帮助中心
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ysum，是必填参数，表示UDF的主函数；其他参数均可选，请根据业务需要选填，例如该例中，imports表示UDF所依赖的文件。packages表示UDF所依赖的三方库。 from udf_main import pysum udf = con.udf.python.register(pysum来自：帮助中心![]()
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format、java - UDF GS_208140022 错误码： incompatible library %s: missing magic block. 解决方案：使用PG_MODULE_MAGIC宏需要使用扩展库。 level： ERROR GS_208140076 错误码：来自：帮助中心
