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的可靠性。消息持久化可以将消息写入磁盘，即使在RabbitMQ发生故障时也能够恢复消息。而确认机制可以确保消息被成功接收和处理。 RabbitMQ如何避免消息丢失 RabbitMQ可以通过持久化消息和备份队列来避免消息丢失。持久化消息可以将消息写入磁盘，而备份队列可以将消息复制到多个节点来保证消息的可用性。来自：专题数据库迁移 需要依据不同的迁移场景需求设计迁移方案。 考虑的要素： 1.迁移可用的时间窗口； 2.迁移可以使用的工具； 3.迁移过程中数据源系统是否停止写入操作； 4.迁移过程的数据源系统和目标系统之间的网络情况如何； 5.根据迁移的数据量估算备份/恢复时间； 6.迁移后，源和目标数据库系统之间的数据一致性稽核。来自：百科
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GaussDB (DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入GaussDB(DWS)。 实时监控与预测：围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。 AI融合分析：AI服来自：百科![]()
以将同一资源的不同指标进行对比，也可将不同资源的同一指标进行对比。一个指标图表最多可展示12个指标。您还可将指标图表快速添加到仪表盘，以 CS V或TXT文件形式导出指标数据到本地。 应用全景 应用全景以应用为中心，拉通服务、实例、主机、中间件等多维度关联分析。通过应用、服务、实例、来自：百科![]()
关键信息，同时采样周期可能非常频繁，有些甚至可达到毫秒级。 根据时序数据的特点，做好时序数据处理需具备以下几个关键点： 高写入性能，每天处理万亿级时间点写入； 极低成本，具有针对时序数据的专用压缩算法； 高查询性能，能够支撑多节点多线程并行查询，具备向量化查询引擎，同时，高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式；来自：百科![]()
库和用户隐私；支持跨三个可用区部署，快速备份和恢复；分布式架构，最高N-1个节点故障容忍。 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。 可视化实例来自：百科![]()
到默认值。 GaussDB导出参数 可以将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV中，方便查看并分析。 可以将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV中，方便查看并分析。 GaussDB数据库 技术常用概念 实例规格 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB））。来自：专题![]()
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基于资产模型抽象，将不同的设备上报数据统一为业务可理解的数据格式。如下图所示。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理写入功能：怎样满足海量设备高并发，实时写入的要求？ 压缩比例：某些物联网设备可能产生巨量数据，最大限度的压缩是减少成本的直接手段。 查询效率：面对长时间积累的物联来自：百科![]()
RabbitMQ通过消息的持久化和确认机制来保证消息的可靠性。消息持久化可以将消息写入磁盘，即使在RabbitMQ发生故障时也能够恢复消息。而确认机制可以确保消息被成功接收和处理。 RabbitMQ通过消息的持久化和确认机制来保证消息的可靠性。消息持久化可以将消息写入磁盘，即使在RabbitMQ发生故障时也能够恢复来自：专题![]()
，应用无法对RDS数据库进行写入操作，从而影响业务正常运行。 通过磁盘空间占用分布发现占用高的空间，如何通过DBA助手查看磁盘空间分布请参见容量预估。 图1 磁盘空间分布 问题原因 1、业务数据增加。 2、数据空间占用过大。 3、由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for来自：专题![]()
列族，一个表在水平方向上由一个或多个Column Family组成。一个CF（Column Family）可以由任意多个Column组成。Column是CF下的一个标签，可以在写入数据时任意添加，因此CF支持动态扩展，无需预先定义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏，不同行的列的个数和类型都可以不同。来自：百科![]()
到默认值。 GaussDB导出参数 可以将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV中，方便查看并分析。 可以将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV中，方便查看并分析。 GaussDB最大的优势 GaussDB有哪些黑科技？ 混合负载高性能与弹性扩展来自：专题![]()
。 立即体验 零代码搭建物联网监控大屏 设备上报数据到物联网平台，将数据以CSV格式存储到对象存储服务（OBS），DLV从OBS文件读取数据并展现为多个维度的报表。 设备上报数据到物联网平台，将数据以CSV格式存储到对象存储服务（OBS），DLV从OBS文件读取数据并展现为多个维度的报表。来自：专题
