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是相对平稳。 高压缩率 高压缩率能够带来两方面的收益。一方面能够节省大量的硬件存储成本,节省硬盘的开销。另一方面压缩后的数据可以更容易存储到内存中,显著提高查询的性能。 高压缩率能够带来两方面的收益。一方面能够节省大量的硬件存储成本,节省硬盘的开销。另一方面压缩后的数据可以更容易存储到内存中,显著提高查询的性能。来自:专题外提供图片的批量导入功能,用户需设置配件图片的名称与配件编号一致(一种配件有多张图片时,可通过编号+后缀的方式区分),将全部图片压倒到.zip 的压缩包中批量上传,系统自动识别,为每个配件添加图片。 第七步:导入设备数据 l 导入设备信息 在“设备管理”-“基础配置”-“设备信息”中可手动添加或批量导入设备信息来自:云商店
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时间线Hash”两层打散,分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据,分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法,相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询,可高效处理高并发大数据量分析任务。 GeminiDB来自:专题针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速来自:百科
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日志读写流量包括写流量和读流量,详细说明如下: 写流量:数据(压缩后)被上传到日志服务时,按照传输的数据量计算写流量费用。 例如:原始数据量为5GB,则上传到 云日志 服务会产生1GB(压缩率20%)的写流量。 读流量:读流量暂未统计和收费。 按量付费: 读写流量费用= 写流量(GB,20%压缩率)× 每GB单价 500来自:专题通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库 RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。压缩比=备份文件占用的空间/数据文件占用的空间*100%。 备份类型 全量备份:对所有目标数据进行备份。全量备份总是备来自:专题
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