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昇腾AI软件栈神经网络软件架构
为完成一个神经网络应用的实现和执行,昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁,为神经网络从原始模型,到中间计算图表征,再到独立执行的离线模型提供了快速转化的捷径。昇腾AI软件栈围绕离线模型的生成、加载和执行,聚集了流程编排器、数字视觉预处理模块、张量加速引擎、框架管理器、运行管理器和任务调度器等功能块形成了一个完整的功能集群。
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ModelArts
支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXN
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TBE认证培训课程(高级)
(Ascend)的主要编程方式之一,昇腾AI软件栈提供了TBE(Tensor Boost Engine:张量加速引擎)算子开发框架,开发者可以基于此框架使用Python语言开发自定义算子。 课程简介 在高级课程中,我们特邀了多位专家,带领你学习TBE算子的进阶开发方式:TIK开发
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无线网络存在什么安全问题_无线网络安全如何设置
开发者可以选择基于ModelBox框架进行推理代码开发,完成后可以打包为RPM包或镜像,即可通过HiLens平台将算法在线部署到已注册的设备上运行。 建议搭配使用 ModelArts 对象存储服务OBS ModelBox开发框架 ModelBox ModelBox为端边云统一AI应用开发框架,目的是让模
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