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主要用于知识表示和推理两个方面。该文综述了以上三个路线的代表性研究,探讨了未来可能的研究方向。 知识图谱(KG)和大语言模型(LLM)都是知识的表示形式。KG是符号化的知识库,具备一定推理能力,且结果可解释性较好。但存在构建成本高、泛化能力不足、更新难等不足。LLM是参数化的概率来自:百科
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2020 15:38:30 GMT\n\n{\n \"rules\": [{\n \"id\": \"abc123\",\n \"condition\": {\n \"httpErrorCodeReturnedEquals\": \"404\",\n \"objectKeyPrefixEquals\":来自:百科H4IPJX0TQTHTHEBQQCEC:pUK7Yp0yebnq4P6gqzVjoS7whoM=\nContent-Length: 194\n\n\n \n www.huaweicloud.com\n \n\n" 错误码 请参考 错误码说明。 最新文章 创建浮动IPNeutronCreateFloatingIp 查来自:百科
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