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则重新创建。 DN上是否执行查询操作？DN广播的数据是否属于同一个数据表？每个DN都广播数据，那最后所有DN的数据是否相同？图中t2发送给所有DN的t1？ 执行，DN上存的数据是表的几分之几，不是整个表，也不是一个表的部分，是所有表的一部分，这样做是为了并发。DN数据不相同，因为各取所需。来自：专题CN所在服务器的IP地址及CN的端口号信息。客户端工具可以通过连接任何一个CN访问数据库。正常业务使用禁止直接连接DN访问数据库。 2、主备版场景下：客户端工具通过连接主DN访问数据库。因此连接前，需获取主DN所在服务器的IP地址及端口号信息。客户端工具可以通过连接主DN访问数据来自：专题
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gs_gtm ps –eaf | grep cm_server 3.1 信号量不足导致cn/dn启动异常 场景描述： 检查对应cn/dn实例的pg_log日志，如果有如下报错，则说明是信号量不足导致cn/dn启动异常 解决方法： 1)使用root用户执行如下命令可以将节点上os参数配置为预期值；来自：专题联系SRE。 业务部分/全部受损。 状态转换告警 StateTransitionAlarm 重要 集群出现如下重要事件：DN build/build失败、DN强切、DN主备切换/failover、GTM主备切换/failover。 等待自动恢复，观察业务是否恢复。如果业务未恢复，联系SRE。来自：专题
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tor利用数据库的优化器生成执行计划，每个DN（Data Node）会按照执行计划的要求去处理数据。 GaussDB 分布式执行框架示意图 因为数据是通过一致性Hash技术均匀分布在每个节点，因此DN在处理数据的过程中，可能需要从其他DN获取数据，GaussDB提供了三种stre来自：专题![]()
CN所在服务器的IP地址及CN的端口号信息。客户端工具可以通过连接任何一个CN访问数据库。正常业务使用禁止直接连接DN访问数据库。 2、主备版场景下：客户端工具通过连接主DN访问数据库。因此连接前，需获取主DN所在服务器的IP地址及端口号信息。客户端工具可以通过连接主DN访问数据来自：专题![]()
tor利用数据库的优化器生成执行计划，每个DN（Data Node）会按照执行计划的要求去处理数据。 GaussDB 分布式执行框架示意图 因为数据是通过一致性Hash技术均匀分布在每个节点，因此DN在处理数据的过程中，可能需要从其他DN获取数据，GaussDB提供了三种stre来自：专题![]()
当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与GaussDB实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云服务器与GaussDB实例。 公网连接 不能通过内网IP地址访问GaussDB实例时，使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器（或公网主机）与GaussDB实例。来自：专题![]()
CN所在服务器的IP地址及CN的端口号信息。客户端工具可以通过连接任何一个CN访问数据库。正常业务使用禁止直接连接DN访问数据库。 2、主备版场景下：客户端工具通过连接主DN访问数据库。因此连接前，需获取主DN所在服务器的IP地址及端口号信息。客户端工具可以通过连接主DN访问数据来自：专题![]()
中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其存储介质是磁盘。协调节点（Coordinator Node）负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果，此外，协调节点还负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。 自动数据备份：支持将集群快照自动备来自：百科![]()
当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与GaussDB实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云服务器与GaussDB实例。 公网连接 不能通过内网IP地址访问GaussDB实例时，使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器（或公网主机）与GaussDB实例。来自：专题![]()
GaussDB(DWS)优先推荐的导入方式。 并行拉取方式，性能好，横向扩展。 使用GDS从远端服务器导入数据 Servers（即远端服务器） 使用GaussDB(DWS)提供的GDS工具，利用多DN并行的方式，将数据从远端服务器导入到GaussDB(DWS)。这种方式导入效率高，适用于大批量数据入库。来自：专题![]()
云数据库 GaussDB调用接口扩容 GaussDB数据库 支持通过接口调用CN横向扩容/DN分片扩容/磁盘扩容。 CN横向扩容 GaussDB调用接口支持CN横向扩容。 了解详情 DN分片扩容 GaussDB调用接口支持DN分片扩容。 了解详情 磁盘扩容 GaussDB调用接口支持磁盘扩容。 了解详情来自：专题![]()
GaussDB开发表设计原则 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，GaussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则： 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。来自：专题![]()
MAXSIZE '500G'; 通过MAXSIZE进行表空间配额管理对并发插入性能可能会有30%左右的影响，MAXSIZE指定每个DN的配额大小，每个DN实际的表空间容量和配额误差在500MB以内。请根据实际的情况确认是否需要设置表空间的最大值。 GaussDB自带了两个表空间：p来自：专题![]()
该模式的其他功能未做全量适配，会出现兼容性问题。 分片数量 仅分布式部署形态可选。一个分片指的是一组DN副本集，分片内的DN数量与“副本集数量”参数有关，例如副本集数量为3，则一个分片就包含一主两备三个DN节点。可选1~9，后续可扩容至256。 协调节点数量 仅分布式部署形态可选。数据库中来自：专题![]()
系统默认提供内网IP地址。当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与GaussDB实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云服务器与GaussDB实例。 公网连接 不能通过内网IP地址访问GaussDB实例时，使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器（或公网主机）与GaussDB实例。来自：专题![]()
源，导致其他查询阻塞或性能下降。 DWS支持的异常规则项包含：阻塞时间，执行所消耗时间，所有DN上CPU总时间，检查倾斜率的时间间隔，所有DN上CPU总时间倾斜率，单DN算子下盘大小及DN平均消耗CPU占比。 异常规则用于对资源池中用户执行的作业做异常控制，防止“低质量SQL”长来自：专题![]()
GaussDB开发表设计原则 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，GaussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则： 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。来自：专题![]()
b.选择新增的分片数量。单击“下一步”。 c.确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 注意：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点数量扩容 a.单击“协调节点数量”后的“添加”。 b.选择新增的协调节点数量以及可用区。 c.单击“下一步”，进入“规格确认”界面。来自：专题
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