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  • drds分表 内容精选 换一换
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    M-Compatibility模式数据库不支持\h元命令。 命令格式及参数说明 元命令的详细说明请参见1、2、3、4、6、8、9、10、12和13。 以下命令中所提到的FILE代文件路径。此路径可以是绝对路径(如/home/gauss/file.txt),也可以是相对路径(如file
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    里面混合。但是在任何情况下,一条元命令的参数不能延续超过行尾。 元命令 元命令的详细说明请参见1、2、3、4、6、8、9、10和12。 以下命令中所提到的FILE代文件路径。此路径可以是绝对路径(如/home/gauss/file.txt),也可以是相对路径(file
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    华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法,让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自哈尔滨工业大学的潘名扬,从任务及数据集介绍、论文概述、复现中的细节处理三个方面带领大家解读《M-SQL: Multi-Task
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    华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法,让更多人来低门槛使用经典的算法。本期邀请到了华东师范大学的田旭东博士,从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Farewell to Mutual
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    典算法,本期由来自北京大学的白璐斌,从论文解读、模型源代码讲解、使用方法介绍三个方面带领大家解读《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。
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    处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法,让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自哈尔滨工业大学的潘名扬,从任务及数据集介绍、论文概述、复现中的细节处理三个方面带领大家解读《M-SQL: Multi-Task Representation Learning
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    华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法,让更多人来低门槛使用经典的算法。本期邀请到了华东师范大学的田旭东博士,从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Farewell to Mutual
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    华为云AI论文精读会助力开发者低门槛使用经典算法,本期由来自北京大学的白璐斌,从论文解读、模型源代码讲解、使用方法介绍三个方面带领大家解读《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。
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    本实验主要描述空间、数据库的创建、查询、修改、删除管理以及行存、列存、MOT的创建、查询、修改和删除管理,同时介绍用户、角色及schema管理和数据导入导出的各种方式。
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    本实验主要描述空间、数据库的创建、查询、修改、删除管理以及行存、列存、MOT的创建、查询、修改和删除管理,同时介绍用户、角色及schema管理和数据导入导出的各种方式。
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    本课程主要讲述SELECT语句、集函数查询、单查询、多查询、嵌套查询、子查询、带EXISTS关键字的子查询,并通过案例演示SQL语句的实际应用。
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    的专题课,包含6大部分,内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面,还包含以网络架构搜索为代的新方向;本课将在基础课程之上,提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第3部:视频分类方法Video Classification。
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    本实验通过Hive创建 数据仓库 ,实现hive数据仓库的数据统计功能。首先,使用数据库,然后进行单统计和多统计。
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    本课程主要讲述openGauss数据库的逻辑结构,存储引擎的选择,如何创建和管理空间,用户及角色管理,系统和系统视图,以及数据的导入导出操作和高危操作。
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    本实验通过Hive创建数据仓库,实现hive数据仓库的数据统计功能。首先,使用数据库,然后进行单统计和多统计。
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    本课程主要讲述SELECT语句、集函数查询、单查询、多查询、嵌套查询、子查询、带EXISTS关键字的子查询,并通过案例演示SQL语句的实际应用。
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    专题课,包含6大部分,内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面,还包含以网络架构搜索为代的新方向;本课将在基础课程之上,提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第5部:网络架构搜索 Neural Architecture Search。
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    的专题课,包含6大部分,内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面,还包含以网络架构搜索为代的新方向;本课将在基础课程之上,提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第2部:行人重识别方法Person Re-Identification and Search
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