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通过本课程的学习，使学员了解： 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法：人工智能的能与不能 第2章 算力：从CPU，GPU到NPU AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自来自：百科![]()
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海量弹性公有云服务器资源， 云手机 与公有云服务无缝对接 海量弹性公有云服务器资源，云手机与公有云服务无缝对接 专业显卡加持 专业级GPU硬件加速，无压力运行大型游戏 专业级GPU硬件加速，无压力运行大型游戏 规格灵活调整 灵活调整云手机规格，应对APP对性能的快速变化需求 灵活调整云手机规格，应对APP对性能的快速变化需求来自：专题![]()
基于华为云底层网络和存储服务（VPC、ELB、NAT、EVS、OBS、SFS等），提供丰富的网络和存储功能。 提供高性能、异构的基础设施（x86服务器、GPU加速型服务器、Ascend加速型服务器），容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安全隔离，结合自有硬件虚拟化加速技术，提供高性能安全容器。来自：百科![]()
CCE服务的自动伸缩能力是通过节点自动伸缩组件实现的，可以根据Pod的调度状态和资源使用情况对集群的工作节点进行自动扩容和缩容，可以按需弹出普通实例、GPU实例，支持多可用区、多实例规格、多种伸缩模式，满足不同的节点伸缩场景。 主要功能如下： 支持按照节点的“CPU分配率”或“内存分配率”进行扩缩容。来自：百科![]()
场景。 发布区域：以控制台实际上线区域为准。 GPU加速型实例功能 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。来自：专题![]()
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提供强大的CPU能力外，还提供了多种选择，使用EDR InfiniBand网卡组成的低延迟RDMA网络，支持内存密集的计算需求。 GPU加速型：GPU加速型云服务器能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 FPGA加速型：FPGA加速云服务器提供FPGA来自：专题![]()
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