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- hash算法 内容精选 换一换
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也就是请求处理的入口状态,根据VCL规则判断该请求应该是Pass或 Pipe,或者进入Lookup(本地查询)。 (2)Lookup状态,进入此状态后,会在hash表中查找数据,若找到,则进入Hit状态,否则进 入miss状态。 (3)Pass状态,在此状态下,会进入后端请求,即进入fetch状态。来自：百科应压缩算法，在压缩前对数据进行抽样分析，根据数据量、数据分布以及数据类型选择最合适的数据压缩算法。在压缩算法上，相比原生的InfluxDB，重点针对Float、String、Timestamp这三种数据类型进行了优化和改进。 Float数据类型： 对Gorilla压缩算法进行了优来自：专题
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构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等典型应用场景。Redis使用ANSI C语言编写，提供字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合结构（Set、Sorted Set）、流（Stream）等数据类型的直接存取。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。来自：百科
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立足业务，提供更多的增强特性 GeminiDB深入业务调研，已提供一系列增强功能，如布隆过滤器、广告推荐业务神器-FastLoad极速数据导入、频控购物车刚需-Hash类型可设置field粒度过期时间、游戏业务极速回档（PITR）等，持续为用户带来云原生、高性能和易用性等方面的优势体验。详情可参考文章：来自：专题![]()
yption-customer-algorithm string header 否 SSE-C方式下使用该头域,该头域表示加密目标段使用的算法。 类型:字符串 示例:x-obs-server-side-encryption-customer-algorithm:AES256 约束来自：百科![]()
Enterprise Architect Pro 在几秒钟内加载超大型号 我们的系统采用了高效的算法和架构设计，能够在几秒钟内加载超大型号，从而提高用户的工作效率。 我们的系统采用了高效的算法和架构设计，能够在几秒钟内加载超大型号，从而提高用户的工作效率。 Sparxsystems Enterprise来自：专题![]()
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TTP 403错误。 3.加密串校验：时间校验通过后，则以sstring方式构造出一个字符串。然后使用md5算法算出HashValue，并和用户请求中带来的md5hash进行对比。结果一致则认为鉴权通过并返回文件，否则鉴权失败返回HTTP 403错误。 
decrypt_aes128()及gs_hash()函数对字符串进行加解密。 DWS支持使用gs_encrypt()、gs_decrypt()、gs_encrypt_aes128()、gs_decrypt_aes128()及gs_hash()函数对字符串进行加解密。 加解密函数使用示例来自：专题![]()
students_info(name varchar(20),subject varchar(100),score bigint) distribute by hash(name); INSERT INTO students_info VALUES('lily','math',95); INSERT INTO来自：专题![]()
索引设计建议使用推荐类型，如果需要使用禁用、不推荐、限制使用的索引类型，建议联系 GaussDB数据库 专家进行评估。 表1 数据库索引实践推荐 对于HASH分布表，主键和唯一索引必须包含分布键。 合理设计组合索引，避免冗余。 例如已对(a,b,c)创建索引，则不应再单独对 (a)、（b）、（c）、(a来自：专题![]()
1、通过内网连接数据库实例。用内网连接，不会出现因为带宽等原因的拥塞。 2、通过控制台设置参数innodb_adaptive_hash_index=off ，关闭自适应hash索引，减少锁等待。参数修改具体请参见编辑参数模板。 3、优化慢查询。 内网方式下E CS 无法连接RDS实例的原因？ 遇到该问题，参考以下步骤排查解决。来自：专题![]()
allowed from the kubectl CLI interface. storageVersionHash String The hash value of the storage version, the version this resource is converted来自：百科![]()
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1、通过内网连接数据库实例。用内网连接，不会出现因为带宽等原因的拥塞。 2、通过控制台设置参数innodb_adaptive_hash_index=off ，关闭自适应hash索引，减少锁等待。参数修改具体请参见编辑参数模板。 3、优化慢查询。 内网方式下ECS无法连接RDS实例的原因？ 遇到该问题，参考以下步骤排查解决。来自：专题![]()
。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能来自：专题![]()
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