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【Atom镜像】由GitHub开发的开源文本编辑器 【POI镜像】可扩展的KanColle浏览器和工具 【NW.js镜像】基于Chromium和Node.js的API库 【io.js镜像】衍生自 Node.js,并兼容 npm 的开发平台 【NPM-Software镜像】JavaScript的包管理工具来自:专题表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同,数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较,这种转换会带来一定的性能消耗。 3. 选择高效数据类型。 4. 字段的约束 DEFAULT:如果能够从业务层面补全字段值,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。来自:百科
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QL语句,或者跑不出来的SQL语句,进行针对性的SQL调优指南。 云数据库 GaussDB选择数据类型 选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 1.尽量使用执行效率比较高的数据类型 2.一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by来自:专题、减、乘、除操作。 云数据库 GaussDB 数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换(赋值、函数调用的参数等),有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换,可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库 常见的隐式类型转换,请参见下表来自:专题
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PostgreSQL支持更复杂的数据类型,并且能够自定义数据类型。可将不常用的数据转存到 OBS 云存储,节省存储成本和主机空间。 优势 任意精度的数值 能够存储精确的数据,基于VPN进行数据私密保护。 表达式索引 支持高性能特殊表查询,建立基于表达式的索引。 自定义数据类型 灵活处理复杂数据类型,更好满足业务需求。来自:百科网络会议弱网提示通知:参数描述 数据类型:HWRtcVideoStatsInfo 视频直播 服务支持哪些直播流播放协议? 数据类型:HRTCLocalVideoStats 数据类型:HWRtcVideoStatsInfo 数据类型:HRTCLocalVideoStats 数据类型:HRTCLocalVideoStats来自:百科数据管理 技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化,多样化和智能化,导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据来自:百科参见开启JS脚本反爬虫后,为什么有些请求被 WAF 拦截但查不到拦截记录?。 ● JS网站反爬虫“js挑战”和“js验证”的防护动作为仅记录,WAF不支持配置“js挑战”和“js验证”的防护动作。 ● JSWAF的JS脚本反爬虫功能只支持get请求,不支持post请求。 JS脚本反爬虫检测机制来自:专题