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按需收费，只有对函数处理文件数据的时间进行计费，无需购买冗余的资源用于非峰值处理。 使用对象存储服务（ OBS ），创建两个桶，上传图片，通过构建和触发函数对图片进行压缩 实时数据流处理 使用FunctionGraph和DIS处理实时流数据，跟踪应用程序活动、顺序事务处理、分析数据流、整来自：专题来自：百科
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String 伸缩组实例移除策略： OLD_CONFIG_OLD_INSTANCE（默认）：从“较早创建的配置”创建的实例中选择较早创建的实例进行优先移除。 OLD_CONFIG_NEW_INSTANCE：从“较早创建的配置”创建的实例中选择较晚创建的实例进行优先移除。 OLD_INSTANCE：较早创建的实例被优先移除。来自：百科旅。 查看更多 CDN加速 OBS桶文件 现在越来越多的行业使用OBS桶存储图片、视频、软件包等静态资源文件，并将OBS桶作为网站、论坛、APP、游戏等业务的存储源。 现在越来越多的行业使用OBS桶存储图片、视频、软件包等静态资源文件，并将OBS桶作为网站、论坛、APP、游戏等业务的存储源。来自：专题
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全、高效、易用、低成本的图片处理服务，使用户可以在任何时间和地点对存储在OBS中的图片进行处理，并且可以快速获取到处理后的图片，以实现业务无缝对接目的。 图片处理支持自定义图片样式，对存储在OBS上需要相同操作的图片进行集中处理，提高处理效率。图片样式可以在OBS控制台上，通过图形界面和代码编辑两种方式创建。来自：百科![]()
使用 OCR 图转文字是否必须使用华为云存储图片 文字识别服务支持输入图片的base64编码或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（OBS）中，使用OBS提供的图片url。同时，您也可以不使用华为云存储，使用公网http/https url传入图片。 识别图片中的文字字体相关精选推荐来自：专题![]()
的数据准确性和及时性。 是否有验证和校验的需求？ 在不完全可信环境交易防篡改是否能提高交易伙伴的交易吞吐量和可靠性。 中心机构是否可以移除？ 移除中心机构是否有利于减少成本和交易复杂度。 如果以上问题您的回答都是肯定的，那么您的项目则有必要使用 区块链 技术。 华为云 面向未来的智能来自：百科![]()
Kubernetes 1.25版本说明:弃用和移除 Kubernetes 1.25版本说明:弃用和移除 修订记录 升级前须知:废弃API说明 CCE发布Kubernetes 1.17版本说明:其他废弃和移除 CCE发布Kubernetes 1.17版本说明:其他废弃和移除 本地持久存储卷和临时存储卷:约束与限制来自：百科![]()
的使用体验。CDN网站加速，适用于门户网站、电商平台、资讯APP、 UGC社区应用等业务场景。为加速域名下的静态内容（如各类型图片、html、css、js小文件等）提供海量优质节点的就近分发处理，显著提升用户访问体验。 CDN 内容分发网络解决Internet网络拥挤的状况，提高来自：专题![]()
适用于有加速需求的网站，包括门户网站、电商平台、资讯APP、UGC应用（User Generated Content，用户原创内容）等，加速各类型图片、html、css、js小文件等。 文件下载加速 适用于有文件下载业务的网站、下载工具、游戏客户端、APP商店等，如游戏安装包获取、应用程序包下载、手机ROM升级等业务场景。来自：专题![]()
参见开启JS脚本反爬虫后，为什么有些请求被 WAF 拦截但查不到拦截记录？。 ● JS网站反爬虫“js挑战”和“js验证”的防护动作为仅记录，WAF不支持配置“js挑战”和“js验证”的防护动作。 ● JSWAF的JS脚本反爬虫功能只支持get请求，不支持post请求。 JS脚本反爬虫检测机制来自：专题![]()
内（具体请以各个服务API文档为准）。 文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M来自：专题![]()
已知问题 1、在使用./configure && make && make install 的时候，报如下错：不能移除libtoolT,因为系统没有安装libtool。 不能移除libtoolT,因为系统没有安装libtool。 解决方案：安装libtool后重新编译。 yum install来自：百科![]()
活动期间，访问量集中，这种情况网站打不开，客户必然大大流失。 使用CDN加速可降低资源请求，不管是静态网站，还是动态网站，例如图片、图标、css文件、js文件等内容，缓只要存在CDN节点，打开时就会很顺畅。 版权声明：本文章文字内容来自第三方投稿，版权归原始作者所有。本网站不拥有来自：百科![]()
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