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  • 句子 cin 内容精选 换一换
  • Agent自动评测指标说明-基于规则 模型类型 评测指标(自动评测-基于规则) 指标说明 Agent评测 PRECISION 问答匹配的精确度,生成句子与实际句子相比的精确程度,数值越高,表明Agent性能越好。 表2 Agent自动评测指标说明-基于大模型 评测类型 评测指标(自动评测-基于规则-基于大模型)
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    管理智能质检 管理句子 管理敏感词 配置质检规则 设置质检评分 配置业务场景 查看智能质检结果 配置抽检计划 创建人工抽检任务 文本和语音分析 父主题: 质检管理
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  • 句子 cin 相关内容
  • string True 句子的逻辑关系运算符,取值如下: must:必须说出 if:如果说出 must_say:一定要说 must_not_say:一定不能说 then:再说出 and:还要说出 1.5 position_distance number False 句子的偏移量,取值范围:1~9999
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    d 表2 请求体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 sentences array[string] False 话术使用的句子 1.2 role string True 话术对应的角色,取值如下: any:不限制 staff:坐席 customer:用户 1.3 position
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  • 句子 cin 更多内容
  • array[object] False 对话逻辑中使用到的句子分组 1.1.1 sg_id string False 句子分组标识 1.2 min string False 对话逻辑匹配个数 1.3 expression string False 句子分组之间的逻辑关系,例如if 7cb411d
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    False 敏感词例外状况 1.3.1 customer array[string] False 客户说的句子 1.3.2 staff array[string] False 坐席说的句子 1.4 category_id string True 敏感词分类的唯一标识 响应说明 响应状态码:
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    1688556737000, "instance_id": "df29b535eec64ee1b286bd2c62871a9cin03", "databases": [{ "database":
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    ["给定一个英文句子,翻译成中文。\nI love to learn new things every day."], "target": "我每天喜欢学习新事物。"} 数据处理后: [unused9]系统:[unused10][unused9]用户:给定一个英文句子,翻译成中文。\nI
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    allgive;,cin>>temp;,#include<set>,priority_queue<node> give,allgive;,cin>>temp;,#include<set>,priority_queue<node> give,allgive;,cin>>temp;,#include<set>
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    为0点,单位为ms。 event取值范围及其说明 表2 event取值范围 事件 说明 VOICE_START 检测到句子开始。 VOICE_END 检测到句子结束。 EXCEEDED_SILENCE 静音超长,也即没有检测到声音。 在流式一句话模式下: 不会返回VOICE_ST
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    ema,从句子t中抽取给定schema中的关系三元组,其中subject和object是句子t中出现的,predicate是schema给出的。 模型概况: 1)对于schema中的每一类关系三元组,根据模板生成两个问题:句子当中有没有提到subject类型的实体?句子当中提到的
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    41f700d4a32f1bc00f5c80dd4c/instances/5b409baece064984a1b3eef6addae50cin01/modify-dns { "dns_name": "testModifyDnsNewName" } 响应消息 正常响应要素说明
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    False 敏感词例外状况 1.3.1 customer array[string] False 客户说的句子 1.3.2 staff array[string] False 坐席说的句子 1.4 sw_id string True 敏感词的唯一标识 1.5 category_id string
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    41f700d4a32f1bc00f5c80dd4c/instances/5b409baece064984a1b3eef6addae50cin01/name { "name": "Test_2345674" } 响应消息 正常响应要素说明 无。 正常响应样例 无。 异常响应
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    5/0483b6b16e954cb88930a360d2c4e663/instances/c04c789b6baa4b6dbcc139c5226f3a2cin14/disaster-recovery/simulation-stop { "disaster_type" : "stream" }
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    [3]。在ONE策略中,我们用一个线性层对每个句子的编码信息hi进行打分,取出得分最高的句子代表篇章的信息。在ATTENTION策略中,我们用一个注意力机制来获得每个句子的权重,最后利用加权后的句子信息作为篇章的信息。在MAX策略中,我们直接对所有句子的编码信息进行最大池化操作,以池化后的
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    、粤语和上海话。 方言和英语仅支持“华北-北京四”区域。 端点检测参数(vad_head、vad_tail、max_seconds)会影响句子的分段结果,存在一定误差。对连续模式和单句模式生效,对流式一句话模式无效。 父主题: 约束与限制
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