句子 cin_C++中cin的用法详细-华为云

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句子 cin 内容精选换一换
修改静默规则

False 座席说的句子标识集合 1.2.1.2 customer array[string] False 客户说的句子标识集合 1.2.2 after object False 静默之后的例外设定 1.2.2.1 staff array[string] False 座席说的句子标识集合响应说明

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更新话术

string True 句子的逻辑关系运算符，取值如下： must：必须说出 if：如果说出 must_say：一定要说 must_not_say：一定不能说 then：再说出 and：还要说出 1.5 position_distance number False 句子的偏移量，取值范围：1~9999

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句子 cin 相关内容
新增话术

d 表2 请求体参数序号名称参数类型是否必选说明 1.1 sentences array[string] False 话术使用的句子 1.2 role string True 话术对应的角色，取值如下： any：不限制 staff：坐席 customer：用户 1.3 position

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管理智能质检

管理智能质检管理句子管理敏感词配置质检规则设置质检评分配置业务场景查看智能质检结果配置抽检计划创建人工抽检任务文本和语音分析父主题：质检管理

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句子 cin 更多内容
查询对话逻辑

array[object] False 对话逻辑中使用到的句子分组 1.1.1 sg_id string False 句子分组标识 1.2 min string False 对话逻辑匹配个数 1.3 expression string False 句子分组之间的逻辑关系，例如if 7cb411d

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【python API产品】【mindspore.ops.DepthToSpace功能】提供样例代码运行出错，求助

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C++输入输出问题

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表级时间点恢复（PostgreSQL）

1688556737000, "instance_id": "df29b535eec64ee1b286bd2c62871a9cin03", "databases": [{ "database":

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事件响应

为0点，单位为ms。 event取值范围及其说明表2 event取值范围事件说明 VOICE_START 检测到句子开始。 VOICE_END 检测到句子结束。 EXCEEDED_SILENCE 静音超长，也即没有检测到声音。在流式一句话模式下：不会返回VOICE_ST

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NLTK-008：分类文本（有监督分类的更多例子）

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新增敏感词

False 敏感词例外状况 1.3.1 customer array[string] False 客户说的句子 1.3.2 staff array[string] False 坐席说的句子 1.4 category_id string True 敏感词分类的唯一标识响应说明响应状态码:

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软件编程大赛赛道一优秀作品展播

allgive；,cin>>temp；,#include<set>,priority_queue<node> give,allgive；,cin>>temp；,#include<set>,priority_queue<node> give,allgive；,cin>>temp；,#include<set>

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基于MindSpore体验经典MobileNetV2网络的Fine-tune实验分享（一）

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NLP大模型默认prompt

["给定一个英文句子，翻译成中文。\nI love to learn new things every day."], "target": "我每天喜欢学习新事物。"} 数据处理后： [unused9]系统：[unused10][unused9]用户：给定一个英文句子，翻译成中文。\nI

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更新敏感词

False 敏感词例外状况 1.3.1 customer array[string] False 客户说的句子 1.3.2 staff array[string] False 坐席说的句子 1.4 sw_id string True 敏感词的唯一标识 1.5 category_id string

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AI系统创新Lab_News_近几年做结构化信息抽取的一些论文和模型

ema，从句子t中抽取给定schema中的关系三元组，其中subject和object是句子t中出现的，predicate是schema给出的。模型概况： 1）对于schema中的每一类关系三元组，根据模板生成两个问题：句子当中有没有提到subject类型的实体？句子当中提到的

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更新对话逻辑

参数类型是否必选说明 1.1 sentence_groups array[string] False 句子分组标识 1.2 expression string True 不同句子分组质检的逻辑关系表达式，例如must a9d7d3ce37ec4bf0a3ef027cfbe96275

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修改内网域名

41f700d4a32f1bc00f5c80dd4c/instances/5b409baece064984a1b3eef6addae50cin01/modify-dns { "dns_name": "testModifyDnsNewName" } 响应消息正常响应要素说明

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AI系统创新Lab_News_CCKS 2020篇章事件要素抽取比赛冠军方案解析

[3]。在ONE策略中，我们用一个线性层对每个句子的编码信息hi进行打分，取出得分最高的句子代表篇章的信息。在ATTENTION策略中，我们用一个注意力机制来获得每个句子的权重，最后利用加权后的句子信息作为篇章的信息。在MAX策略中，我们直接对所有句子的编码信息进行最大池化操作，以池化后的

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ModelArts Studio（MaaS）文本向量模型

ModelArts Studio（MaaS）文本向量模型文本向量模型是一种将文本（如单词、句子、段落等）转化为计算机可理解的数值向量的技术模型，核心目的是让文本的语义信息以数学形式呈现，从而支持机器学习模型进行后续的分析、分类、检索等任务。计费方式按Token后付费：统计模

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C++初学必练基础题【第三期】

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