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  • 句子 cin 内容精选 换一换
  • 41f700d4a32f1bc00f5c80dd4c/instances/5b409baece064984a1b3eef6addae50cin01/readonly-status { "readonly" : true } 响应消息 正常响应要素说明 表3 要素说明 名称
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  • 参数 类型 是否必选 描述 user String 必选 发起问题的用户ID。 sentence String 必选 需要进行推荐FAQ匹配的句子。长度不超过1024个字符。 language String 必选 语言。 当前支持如下四种: en_US:英语 ar:阿拉伯语 es_ES:西班牙语
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    素的简化,当前情感分析的主要任务包括可按照图 3所示:词级别情感分析、句子/文档级情感分析、目标级情感分析。 图3:情感分析任务体系 其中词级别和句子级别的分析对象分别是一个词和整个句子的情感正负向,不区分句子中具体的目标,如实体或属性,相当于忽略了五要素中的实体和属性这两个要素
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    overy { "target_instance_id" : "8c08eda627cc4344aca26832c87ff16cin03", "target_project_id" : "0ddd1dbcb3494d3dbdb614b39104760b",
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    41f700d4a32f1bc00f5c80dd4c/instances/5b409baece064984a1b3eef6addae50cin01/action/db-upgrade { "delay":false } 响应消息 正常响应要素说明 表3 要素说明 名称 参数类型
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    特征过滤: 待保留的词个数。 待保留的平均词长度。 段落结尾不完整句子过滤 按照句子的过滤粒度,自动识别段落结尾处的内容是否完整,如果不完整,则过滤。 广告数据过滤 按照句子的过滤粒度,删除文本中包含广告数据的句子。 QA对过滤 过滤包含以下情况的QA对: 问题不是string格式。
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    Representation, AMR)是一种领域无关的、通用的整句语义表示方法,它使用单根有向无环图来表示一个句子的语义结构。作为一种深层的语义表示方法,AMR能够有效挖掘句子的语义信息,并提升很多自然语言处理下游任务的性能,比如 机器翻译 、文本摘要、信息抽取等。和英文AMR相比,中文抽象语义表示(Chinese
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    TES。 2) 句子相似度检查:对CANDIDATES中每个词ck,用ck替换wj得到新的对抗样本 同时计算原始样本X和对抗样本之间的相似度 (通过Universal Sentence Encoder得到句子的向量表示,然后计算余弦距离作为相似度)。作为两个句子的语义相似度。相似
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    5/0483b6b16e954cb88930a360d2c4e663/instances/c04c789b6baa4b6dbcc139c5226f3a2cin14/disaster-recovery/release { "disaster_type" : "stream" } 响应示例 {
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