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  • KV存储系统 内容精选 换一换
  • 该解决方案会部署如下资源: 1.创建多台 弹性云服务器 E CS ,用于安装部署游戏服。 2.创建一台GeminiDB Redis接口实例,用于保存KV数据。 3.创建多台 文档数据库服务 DDS,用于保存游戏装备、用户积分和游戏日志等非结构化数据。 4.创建多台 云数据库 RDS for MySQL,用于保存游戏交易相关的业务数据。
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    当用户配置HDFS作为Flume的Sink时,HDFS就作为Flume的最终数据存储系统,Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时,HDFS就作为Flume的最终数据存储系统,Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 Flume与HBase的关系
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    云硬盘的关系型数据库 对象存储OBS 的线视频点播 弹性文件的文件共享 云备份的数据备份与恢复 大数据分析 提供高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统,与华为云的大数据服务组合使用,能够大幅降低成本,并根据需求调整规模和提高创新速度帮助企业简单便捷的管理大数据 优势 高性能 处理突发的高峰流量,无需担心扩容不及时带来问题
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    量并行计算资源和高性能的基础设施服务,达到高性能计算和海量存储的要求,保障渲染效率。常用场景包括: 基因工程、游戏动画、生物制药的计算和存储系统。 渲染农场、动漫影视基地等公共渲染平台,以及影视等渲染平台。 高性能前端集群、Web服务器、高性能科学和工程应用、广告服务、视频编码和分布式分析。
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    问题。需排查APIG(API网关)和模型。 优先排查APIG(API网关)是否是通的,可以在本地使用curl命令排查,命令行:curl -kv {预测地址}。如返回Timeout则需排查本地防火墙,代理和网络配置。 检查模型是否启动成功或者模型处理单个消息的时长。因APIG(AP
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    华为云计算 云知识 Druid是什么 Druid是什么 时间:2020-11-02 15:08:09 Druid是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统。通俗一点:高性能实时分析数据库。它由美国广告技术公司MetaMarkets于2011年创建,并且于2012年开源。MetaMarket
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