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LiteOS轻量级AI推理框架LiteAI,从模型转换、优化及执行三个方面向开发者呈现如何在IoT设备上实现AI模型的推理全流程,并结合智能设备AI开发的案例,展示AI部署全过程。 l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现来自:百科发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。 ModelArts是一个一站式的开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI来自:专题
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以通过模型镜像的方式将本地的模型导入ModelArts。通过配置健康检查,支持在线服务进行无损滚动升级。 从模板中选择元模型 因为相同功能的模型配置信息重复率高,ModelArts提供模型模板方便您快捷地导入模型,创建AI应用,而不用编写配置文件。 您需要根据模型格式、模型AI引擎、模型运行环境选择对应的模板。来自:专题握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、熟练使用华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ; 2、系统、完整地了解多项AI领域的基础知识; 3、学习多项AI领域的经典算法; 4、掌握一定的模型调优能力,能自己动手优化模型; 课程大纲 第1章 图像分类来自:百科
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需要统一通过流程编排器进行调用。 3、数据流进行神经网络推理时,需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加载好的模型和输入的数据流完成神经网络的前向计算。 4、在模型推理引擎输出结果后,后处理引擎再对模型推理引擎输出的数据进行后续处理,如 图像识别 的加框和加标识等处理操作。 计算来自:百科Gallery中,共享给其他用户使用。 资产集市 > 模型:共享了ModelArts模型和 HiLens 技能。 AI Gallery的模型模块包括ModelArts模型和HiLens技能,支持发布和订阅共享的模型。在AI Gallery的“模型”中,可以查找您想要的ModelArts模型或HiLens技能,订阅来自:专题
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