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  • orc识别器 内容精选 换一换
  • 受网络带宽影响。 支持数据文件格式:ORC、PARQUET。 本小节以导出ORC格式为例,PARQUET数据的导出方法与ORC格式相似。9.1.0及以上集群版本支持导出PARQUET数据。 导出文件命名规则 GaussDB (DWS)导出ORC和PARQUET数据的文件命名规则如下:
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    本文介绍了【Parquet和ORC如何支持复杂类型查询?】相关内容,与您搜索的orc识别器相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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    导出ORC和PARQUET数据到 OBS 规划导出数据 创建外部服务器 创建外表 执行导出 父主题: 导出数据到OBS
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  • orc识别器 更多内容
  • 导出ORC和PARQUET数据到 MRS 导出ORC和PARQUET数据概述 规划导出数据 创建外部服务器 创建外表 执行导出 父主题: 导出数据
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    的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启:
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    矢量化读取ORC数据配置 参数 参数说明 取值示例 spark.sql.orc.enableVectorizedReader 配置是否开启矢量化方式读取ORC格式的数据功能。 true:默认值,开启矢量化方式读取ORC格式的数据功能。 false:关闭矢量化方式读取ORC格式的数据功能。
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    本文介绍了【【案例分享】hive orc表增加字段之后,hetu查询报错】相关内容,与您搜索的orc识别器相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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    信息系统。自1990年起, HTTP就已经被应用于WWW全球信息服务系统。 HTTP允许使用自由答复的方法表明请求目的,它建立在统一资源识别器(URI)提供的参考原则下,作为一个地址(URL)或名字(URN),用以标志采用哪种方法,它用类似于网络邮件和多用途网际邮件扩充协议(MIME)的格式传递消息。
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    SparkSQL读取ORC表报错 问题现象 Hive创建ORC存储格式的表,用SparkSQL读取该表时报错: 原因分析 该问题为一个开源社区问题:https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-11102,使用开源的hive 1.2.1版本包就有可能触发此问题。
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    info_orc路径下查看导出的ORC格式文件。 GaussDB(DWS)导出ORC数据的文件格式规则如下: 导出至MRS(HDFS):从DN节点导出数据时,以segment的格式存储在HDFS中,文件命名规则为“mpp_数据库名_模式名_表名称_节点名称_n.orc”。 对于来
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    从OBS导入ORC、CARBONDATA、PARQUET和JSON数据 OBS上的数据准备 创建外部服务器 创建外表 通过外表查询OBS上的数据 清除资源 支持的数据类型 父主题: 从OBS并行导入数据
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    本文介绍了【从二到一:一种带有视觉语言建模网络的新场景文本识别器】相关内容,与您搜索的orc识别器相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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    使用ZSTD_JNI压缩算法时,只需在创建ORC表时指定表属性参数“orc.compress”为“ZSTD_JNI”即可,例如: create table tab_1(id string,name string) stored as orc TBLPROPERTIES("orc.compress"="ZSTD_JNI");
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    FLOAT8 NUMERIC orc::byte/parquet::INT8 to √ √ √ × × × orc::short/parquet::INT16 to √ √ √ × × × orc::int/parquet::INT32 to × √ √ × × × orc::long/parquet::INT64
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    'hdfs://hacluster/user', format = 'ORC', orc_compress = 'ZLIB', orc_compress_size = 262144,
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    COMMENT 'test' STORED AS ORC LOCATION '/user' TBLPROPERTIES (orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size = 6710422, orc_bloom_filter_columns = 'orderstatus
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