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    'hdfs://hacluster/user', format = 'ORC', orc_compress = 'ZLIB', orc_compress_size = 262144,
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    'obs://bucket/user', format = 'ORC', orc_compress = 'ZLIB', orc_compress_size = 262144,
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    bigint orc compression size hive orc_row_index_stride 10000 integer no. of row index strides hive orc_stripe_size 67108864 bigint orc stripe
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    COMMENT 'test' STORED AS ORC LOCATION '/user' TBLPROPERTIES (orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size = 6710422, orc_bloom_filter_columns = 'orderstatus
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    --query="INSERT INTO orc_tab001 FORMAT ORC" #orc格式文件格式文件数据可以从HDFS中导出,例如: hdfs dfs -cat /user/hive/warehouse/hivedb.db/emp_orc/000000_0_copy_1 |
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    STORED AS orc LOCATION 'obs://{bucket}/user/hetuserver/tmp' TBLPROPERTIES (orc_bloom_filter_fpp = 0.3, orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size
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    SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 回答 由于Spark存在一个机制,为了提高性能会缓存ORC的元数据信息。当通过Hive或其他方式更新了ORC表时,缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为ORC的Hive分区表,在执行插入数据操作后,如果分区信息未改变,则缓存的元数据信息未更新,导致Spark
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