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LLM和KG的融合路线,可分为以下类型: 第一种融合路线是KG增强LLM,可在LLM预训练、推理阶段引入KG。以KG增强LLM预训练为例,一个代表工作是百度的ERNIE 3.0将图谱三元组转换成一段token文本作为输入,并遮盖其实体或者关系来进行预训练,使模型在预训练阶段直接学习KG蕴含的知识。 第二种融合路线是来自:百科系统的安全。 三、方法 主机 漏洞扫描 的方法包括三个步骤:预扫描、实际扫描和分析报告。具体方法如下: 1. 预扫描:通过获取目标主机的IP地址和扫描端口信息,进行目标识别和漏洞信息收集,准备扫描任务。 2. 实际扫描:根据预扫描结果,选择合适的扫描工具进行实际扫描。扫描工具可以是商来自:百科
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