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plotlib等。 课程简介 本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器来自：百科数据组件。本课程为大家介绍 MRS 基本概念、MRS集群部署以及大数据迁移组件的基础知识。 课程简介 本课程主要介绍MRS服务的基本概念，MRS集群部署过程中重要参数的解析、注意事项，以及大数据迁移组件的基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解MRS服务的基本概念以及组件的基础知识及使用场景。来自：百科
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来自：百科智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。 课程简介 本课程将会讲解机器学习相关算法，包括监督学习，无监督学习，集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握有监督学习，包括线性回归，逻辑回归，KNN，朴素贝叶斯，SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集来自：百科
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归理性，正确的认识AI。 课程简介 本课程主要介绍人工智能的概念、层次结构及发展历史，人工智能产业发展与战略规划，并探讨华为全栈全场景AI的战略。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解人工智能的概念、结构及发展历史。 2、了解人工智能产业发展与战略规划。 3、了解华为的AI发展战略。来自：百科![]()
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Java语言，熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询VolcanoJob详情readBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob来自：百科![]()
数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。来自：百科![]()
，包括查看课程列表、查看课程单元、学习课程内容、查看课程进度、完成作业和参加考试等。 1、查看课程列表 登录优学院平台后，点击【课程】菜单，即可看到所加入的课程。 图 课程列表页面 2、查看课程单元 登录优学院平台后，点击【课程】菜单，在所学习的课程右侧点击【进入课程】，即可看到课程的所有单元。来自：云商店![]()
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