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华为云云监控为用户提供一个针对弹性云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。

 
 

    服务器配置与管理课程感想 内容精选 换一换
  • AI基础课程--概览

    归理性,正确的认识AI。 课程简介 本课程主要介绍人工智能的概念、层次结构及发展历史,人工智能产业发展战略规划,并探讨华为全栈全场景AI的战略。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解人工智能的概念、结构及发展历史。 2、了解人工智能产业发展战略规划。 3、了解华为的AI发展战略。

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  • TBE认证培训课程(高级)

    华为官方云计算技术培训学习平台,致力于打造精品课程,在线实验,考试及认证一站式云计算技术人才培训平台,打造了“学、练、考、证”一站式学习体验平台,为用户提供架构完整、内容丰富、形式多样的课程、实验、微认证、职业认证、培训专业服务。 了解详情 帮助文档 学习交流 [免费体验中心]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费

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  • MRS中级工程师课程

    orm等大数据组件。本课程为大家介绍MRS基本概念、MRS集群部署以及大数据迁移组件的基础知识。 课程简介 本课程主要介绍MRS服务的基本概念,MRS集群部署过程中重要参数的解析、注意事项,以及大数据迁移组件的基础知识。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解MRS服务的基本概念以及组件的基础知识及使用场景。

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    智能技术,也需要学习常用的机器学习相关算法。 课程简介 本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,无监督学习,集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握有监督学习,包括线性回归,逻辑回归,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集

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  • GPU服务器_GPU计算型服务器配置_云服务器怎么配置GPU

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  • 优学院课程学习(学生端)

    ,包括查看课程列表、查看课程单元、学习课程内容、查看课程进度、完成作业和参加考试等。 1、查看课程列表 登录优学院平台后,点击【课程】菜单,即可看到所加入的课程。 图 课程列表页面 2、查看课程单元 登录优学院平台后,点击【课程】菜单,在所学习的课程右侧点击【进入课程】,即可看到课程的所有单元。

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  • 数据库设计与管理

    数据库设计管理 数据库设计管理 时间:2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列课程。本课程主要讲述:各种数据库对象的主要概念,如何创建管理这些数据库对象,给并给出部分设计原则。 目标学员 希望成为高级分布式数据库管理员的人员,

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  • 应用管理与运维平台价格

    华为云计算 云知识 应用管理运维平台价格 应用管理运维平台价格 时间:2020-12-22 09:19:38 ServiceStage按应用实例数计费。 例如:20个应用在50个ECS节点上部署了100个应用实例,那么100就是ServiceStage的计费维度。 按需计费价格

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  • AI基础课程--数学基础知识

    数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。

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    如何快速体验应用管理运维平台功能 应用管理运维平台 应用管理运维平台(ServiceStage)是面向企业的应用管理运维平台,提供应用发布、部署、监控运维等一站式解决方案。支持Java、Node.js、Docker、Tomcat等技术栈。支持Apache ServiceComb

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  • DWS中级工程师课程

    本课程主要内容包括DWS概述、SQL进阶、数据库设计管理、数据库安全及运维。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解关系型数据库的主流架构和应用场景。 2、掌握DWS的数据字典SQL语法。 3、掌握DWS的对象设计管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及运维。 课程大纲 第1章 DWS概述

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  • AI基础课程--Python编程知识

    于被人读懂。 课程简介 本课程将会讲解Python的基础语法、数据结构、正则表达式、多任务和魔法方法的使用。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握Python基础编程知识。 2、掌握Python高级知识。 课程大纲 第1章 Python介绍 第2章 Python基础 第3章

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    且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌

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  • 协同的管理思想与设计理念

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